Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren

0442711 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren.
[Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of photovoltaic power plants.]
Interní kód: Software model FVE PeSt ; 2014
Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrické energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací z různých modelů predikce počasí, lze jej tedy použít velmi univerzálně. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: photovoltaic energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

Pomocí statistické analýzy historických výstupů numerických předpovědních modelů a výroby energie fotovoltatických elektráren byl vytvořen model založený na úpravě distribuční funkce (quantile mapping) pro předpověď fotovoltaické energie a implementován v softwaru ProClimDB. Model poskytuje predikce hodinové výroby elektrické energie, přičemž je optimalizován pro predikování na základě předpovědí solární radiace z různých numerických modelů. Model je aktuálně využíván pro predikování výroby fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s.

Using statistical analysis of historical outputs of numerical weather prediction models and energy production of photovoltaic power plants, a model based on quantile mapping for forecasting of photovoltaic energy was created and implemented in software ProClimDB. The model provides predictions of hourly electrical energy production and it is optimized for forecasting based on predictions of solar radiation from various NWP models. The model is currently used to forecast production of photovoltaic power plants of the company E.ON Energie a.s.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245547