Počet záznamů: 1
Combining Information Sources Using Minimum Cross-Entropy Principle
- 1.0432024 - ÚTIA 2015 AT eng A - Abstrakt
Sečkárová, Vladimíra
Combining Information Sources Using Minimum Cross-Entropy Principle.
Book of abstracts of the Second Bayesian Young Statisticians Meeting (BAYSM 2014). Vienna: Vienna University of Economics and Business, 2014. s. 22-22.
[Bayesian Young Statisticians Meeting (BAYSM 2014) /2./. 18.09.2014-19.09.2014, Vienna]
Grant CEP: GA ČR(CZ) 13-13502S
Grant ostatní: GA UK(CZ) SVV-2014-260105
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: minimum cross-entropy principle * Kullback-Leibler divergence
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
http://library.utia.cas.cz/separaty/2014/AS/seckarova-0432024.pdf
Combining information sources, exploited in many areas of mathematics, has been an open problem for decades.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0237648
Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0432024.pdf 1 97.1 KB Jiná povolen
Počet záznamů: 1