Umělá inteligence 6

0420702 - ÚTIA 2015 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
Somol, Petr - Novovičová, Jana - Pudil, Pavel
Moderní metody výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání.
[Modern methods of feature selection in statistical pattern recognition.]
Umělá inteligence 6. Praha: Academia, 2013 - (Mařík, V.; Štěpánková, O.; Lažanský, J.), s. 424-468. ISBN 978-80-200-2276-9
Grant CEP: GA MŠMT 1M0572; GA ČR GA102/08/0593; GA ČR GAP103/11/0335
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GAP403/12/1557
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: statistical pattern recognition * feature selection * dimensionality reduction
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
http://library.utia.cas.cz/separaty/2013/RO/somol-0420702.pdf

Obor rozpoznávání obrazů může být charakterizován jako řešení problému klasifikace či reprezentace dat popisujících zkoumané objekty reálného světa pomocí vektorů příznaků. Výběr příznaků je jedním z klíčových postupů předzpracování dat umožňující ušetřit čas i zlepšit přesnost rozpoznávacího systému.

Pattern recognition can be characterized as the solution of classification or data representation problem where the data describe objects from the real world represented as vectors of numerical values. Feature selection is one of key preprocessing steps enabling to save time and to improve model accuracy.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0243052