Identification and prediction of multiple short records by dynamic Bayesian mixtures

0411418 - UTIA-B 20050148 RIV ES eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Ettler, P. - Kárný, Miroslav
Identification and prediction of multiple short records by dynamic Bayesian mixtures.
[Odhadování a předpovídání opakovaných krátkých záznamů pomocí dynamických bayesovských směsí.]
Barcelona: INSTICC, 2005. ISBN 972-8865-31-7. In: Proceedings of the Second International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. - (Filipe, J.; Cetto, J.; Ferrier, J.), s. 66-70
[ICINCO 2005 /2./. Barcelona (ES), 14.09.2005-17.09.2005]
Grant CEP: GA MŠMT 1M0572
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: system identification * prediction * probabilistic mixtures
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

A short data record is not suitable for proper identification of system model which is necessary for reliable data prediction. The idea consists in utilization of multiple similar short data records for identification of a dynamic Bayesian mixture. The mixture is used for prediction according to one of three methods described. Simulated and real data examples illustrate the methods.

Krátký datový záznam nestačí pro dobrý odhad modelu systému použitelného pro spolehlivou předpověď budoucích dat. Článek popisuje řešení vhodné pro případ, že jsou k disposici opakované podobné datové záznamy. Pak je možno je modelovat dynamickou bayesovskou směsí. Odhadnutá směs je pak použitelná pro předpovídání. V článku jsou diskutovány tři postupy předpovídání a ilustrovány jak na simulovaných tak na reálných datech.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131500