Bayes for rolling mills: From parameter estimation to decision support

0411375 - UTIA-B 20050105 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Ettler, P. - Kárný, Miroslav - Guy, Tatiana Valentine
Bayes for rolling mills: From parameter estimation to decision support.
[Bayesovství pro válcovací stolice: od odhadu parametrů k podpoře rozhodování.]
Prague: IFAC, 2005. In: Preprints of the 16th World Congress of the International Federation of Automatic Control. - (Horáček, P.; Šimandl, M.; Zítek, P.), s. 1-6
[IFAC World Congress /16./. Prague (CZ), 03.07.2005-08.07.2005]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100750401; GA MŠMT 1M0572
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: industrial control * probabilistic models * system identification
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
http://library.utia.cas.cz/separaty/historie/karny-bayes for rolling mills from parameter estimation to decision support.pdf

The paper shares experience gained in application of dynamic Bayesian approach to control problems in the field of metal rolling. The contribution introduces basic notions of theory applied and provides the algorithmic as well as application-oriented solutions developed. Specifically, the consistent use of the approach resulted in an advanced decision support system for operators of a reversing cold rolling mill.

Článek popisuje zkušenosti s použitím dznamického bayesovského přístupu k řízení v oblasti válcování kovových materiálů. Uvádí základní použité teoretické pojmy a algoritmická i aplikačně přizpůsobená řešení. Systematické použití nastíněné metodologie vedlo k vytvoření moderního systému pro podporu rozhodování operátorů reversní stolice pro válcování za studena.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131457