Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms

0411354 - UTIA-B 20050084 RIV GB eng B - Monografie kniha jako celek
Kárný, Miroslav - Böhm, Josef - Guy, Tatiana Valentine - Jirsa, Ladislav - Nagy, Ivan - Nedoma, Petr - Tesař, Ludvík
Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms.
[Optimalizovaný bayesovský dynamický rádce: teorie a algoritmy.]
London: Springer, 2006. 552 s. ISBN 1-85233-928-4
Grant CEP: GA AV ČR 1ET101050403; GA ČR GA102/03/0049; GA ČR GP102/03/P010; GA AV ČR 1ET100750404; GA MŠMT 1M0572
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Bayesian estimation * dynamic advising * dynamic finite mixtures * fully probabilisitc design
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení

This work summarizes the theoretical and algoritmic basis of optimized probabilistic advising. It developed from a series of targeted research projects supported by EC & Czech grant bodies. The source text has served as a common basis of communication for the research team. The final text may serve as - a grand example of dynamic Bayesian decision making - a reference to ready particular solutions in learning and optimization of decision-making strategies - a source of open challenging research problems.

Tato práce shrnuje teoretické a algoritmické základy optimalizovaného dynamického poradního systému. Systém vznikl během navazující série výzkumných projektů podporovaných Evropskou komisí a českými grantovými agenturami. Výsledný text může sloužit jako i) příklad dynamického bayesovského rozhodování ii) referenční příručka řešení řady dílčích problémů v oblasti učení a optimalizace rozhodovacích strategií iii) zdroj složitých otevřených výzkumných problémů.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131436