On minimum divergence adaptation of discrete bivariate distributions to given marginals

0411283 - UTIA-B 20050011 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Vajda, Igor - van der Meulen, E. C.
On minimum divergence adaptation of discrete bivariate distributions to given marginals.
[O divergenčním přizpůsobení dvourozměrných distribucí daným marginálám.]
IEEE Transactions on Information Theory. Roč. 51, č. 1 (2005), s. 313-320. ISSN 0018-9448. E-ISSN 1557-9654
Grant CEP: GA ČR GA201/02/1391; GA MŠMT 1M0572
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: approximation of contingency tables * bivariate discrete distributions * minimization of divergences
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
Impakt faktor: 2.183, rok: 2005

For arbitrary given discrete bivariate distribution q and marginals a and b, the paper studies the distributions p with marginals a and b minimizing the f-divergences D(p,q) for convex functions f with finite f(0). A number of numerical examples illustrates the general results. In these examples, the obtained results are applied to various concrete distributions q and various divergences, e.g. the Information divergence, the Hellinger divergence and the Pearson divergence.

Pro libovolnou diskrétní dvourozměrnou distribuci q a marginály a, b se popisují dvourozměrné diskrétní distribuce p s marginálami a, b které minimalizují f-divergenci D(p,q) pro konvexní funkci f s konečným f(0). Značný počet příkladů ilustruje obecné výsledky. V nich jsou tyto výsledky aplikovány na různé konkrétní distribuce q a různé f-divergence včetně I-divergence, Hellingerovy divergence a Pearsonovy divergence.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131366