Počet záznamů: 1  

Adaptive features of machine learning methods

  1. 1.
    0410965 - UTIA-B 20020179 RIV BG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Berka, Petr
    Adaptive features of machine learning methods.
    Varna: IEEE, 2002. ISBN 0-7803-7602-1. In: First International IEEE Symposium Intelligent Systems. Proceedings., s. 40-43
    [International IEEE Symposium Intelligent Systems /1./. Varna (BG), 10.09.2002-12.09.2002]
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: adaptivity * machine learning * incremental learning
    Kód oboru RIV: JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

    This paper gives a survey of (symbolic) machine learning methods, that exhibit significant features of adaptivity. The paper discussed incremental learning, learning in dynamically changing domains, knowledge integration, theory revision, case based reasoning and inductive logic programming.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131052

     
     

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.