Roles of Medical Ontology in Association Mining CRISP-DM Cycle

0405365 - UIVT-O 330737 RIV IT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Češpivová, H. - Rauch, J. - Svátek, V. - Kejkula, M. - Tomečková, Marie
Roles of Medical Ontology in Association Mining CRISP-DM Cycle.
[Úloha lékařské ontologie v asociačních úlohách CRISP-DM cyklu.]
Knowledge Discovery and Ontologies. Pisa: University of Pisa, 2004 - (Buitelaar, P.; Franke, J.; Grobelnik, M.; Paas, G.; Svátek, V.), s. 1-12
[ECML/PKDD 2004 Discovery Challenge. Workshop W6 on Knowledge Discovery and Ontologies. Pisa (IT), 20.09.2004-24.09.2004]
Grant CEP: GA MŠMT LN00B107
Klíčová slova: CRISP-DM model * medical ontology * association mining * cardiovascular risk
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace

We experimented with introduction of medical ontology and other background knowledge into the process of association mining. The inventory used consisted of the LISp-Miner tool, the UMLS ontology, the STULONG dataset on cardiovascular risk, and a set of simple qualitative rules. The experiment suggested that an ontology may bring benefits to all phases of the KDD cycle as described in CRISP-DM.

S narůstajícím množstvím medicínských vědomostí, vhodných ke strojovému zpracování, se jeví jako vhodné metody KDD. K řešení analytických úloh bylo užito LISp-Mineru, UMLS ontologie, byla analyzována data ze studie kardiovaskulárního rizika STULONG. Výsledky experimentů naznačují, že užití ontologie může být vhodné v každé části KDD cyklu, popsaném v CRISP-DM.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125537