Metody vyhledávání v rozsáhlých kolekcích dat

0405181 - UIVT-O 20030149 RIV CZ cze C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Húsek, Dušan - Pokorný, J. - Snášel, V. - Řezanková, H.
Metody vyhledávání v rozsáhlých kolekcích dat.
[Methods of Searching in Large Dat Sets.]
Datakon 2003. Brno: Masarykova univerzita, 2003 - (Popelínský, L.), s. 23-52. ISBN 80-210-3215-4.
[DATAKON 2003. Brno (CZ), 18.10.2003-20.10.2003]
Grant CEP: GA ČR GA201/01/1192
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: document retrieval systems * large data collections * neural networks * dimensionality reduction * LSI * vector model
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Tutoriál by měl podat přehled o současných formálních metodách používaných v oblasti vyhledávání informací (Information Retrieval) se zaměřením na rozsáhlé kolekce dat.

The lecture digest present formal methods used in the area of information retrieval intent on large data collections. Data collections have increased rapidly in last decade so new methods based on statistics, linear algebra, neural network etc. can be used. Generally, we can image processing a large data collection placed in the highly dimensional space. The most important point during processing these data appears reduction of dimensionality.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125379