Počet záznamů: 1  

Principal component analysis for SIFT-MS

  1. 1.
    0336629 - ÚFCH JH 2010 RIV CZ eng L4 - Software
    Dryahina, Kseniya - Španěl, Patrik
    Principal component analysis for SIFT-MS.
    [Analýza hlavních komponent pro SIFT-MS.]
    Interní kód: pcaMSwin.exe ; 2009
    Technické parametry: Jako vstupní data se používá soubor v text.formátu. V případe použití 1 primárního iontu (H3O+, NO+, O2+) se do vstup. souboru ukládá normal. automat. tabulka přímo exportovaná programem SIFT-MS Msview, kde každý řádek odpovídá 1 hmotnostnímu spektru

    Grant CEP: GA ČR GP203/09/P172
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z40400503
    Klíčová slova: principal component analysis * mass spectrometry
    Kód oboru RIV: CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

    A basic method in multivariate analysis is Principal Component Analysis (PCA), which involves a mathematical procedure that transforms a number of correlated variables into a smaller number of uncorrelated variables called principal components. The first principal component accounts for as much of the variability in the data as possible, and each succeeding component accounts for as much of the remaining variability as possible.

    Jako vstupní data se používá soubor v textovém formátu. V prípade použití jednoho primárního iontu (H3O+, NO+ nebo O2+) se do vstupního souboru ukládá normalizovaná automatická tabulka přímo exportovaná programem SIFT-MS Msview, ve které každý rádek odpovídá jednomu hmotnostnímu spektru. Príprava dat pro vyhodnocování (prepare data) muže provést logaritmickou transformac i (log transform), která potlací velký dynamický rozsah možných úrovní signálu na konecný výsledek, a jenom sloupce se standardní odchylkou vetší než stanovený limit (S.D. limit) budou použity pro další vyhodnocování. Každé individuální spektrum je po PCA analýze popsáno vektorem hlavních komponent. Eigenvektory, které odpovídají jednotlivým komponentám mohou být znázorneno graficky, což usnadní interpretaci výsledku z hlediska prirazení látek.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0180824

     
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.