0334522 - ÚT 2010 CZ eng A - Abstrakt
Chlada, Milan - Blaháček, Michal - Převorovský, Zdeněk
AE source location by neural networks with arrival time profiles.
[Lokalizace zdrojů akustické emise pomocí neuronových sítí na základě časových profilů.]
NDT Welding Bulletin. Pavel Turek-Agentura Tiret. Roč. 19, č. 2 (2009), s. 4-4. ISSN 1213-3825.
[NDT in PROGRESS. 12.11.2009-14.11.2009, Praha]
Grant CEP: GA ČR GA101/07/1518; GA ČR GA106/07/1393
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z20760514
Klíčová slova: acoustic emission * source location * artificial neural networks
Kód oboru RIV: BI - Akustika a kmity
www.cndt.cz

The localization procedures using artificial neural networks (ANN) represent today highly effective, alternative approach to classical triangulation algorithms. Nevertheless, their application possibilities are limited due to the problems with the collecting of sufficiently extensive training and testing data sets together with the non-portability of particular trained network to any other object. A new approach is proposed to overcome both limitations. Proposed ANN-based AE source location method uses so-called signal arrival time profiles. Under some non-restrictive conditions, such approach provides the ANN training on numerical models and allows the application of learned ANN on real structures of various scales and materials. This enables considerable extension of ANN application possibilities. New method is illustrated on experimental data obtained during pen-tests on a steel plate, and its remarkable advantages are discussed.

V současné době představují lokalizační procedury využívající umělé neuronové sítě (ANN) vysoce efektivní alternativu ke klasickým triangulačním algoritmům. Možnosti jejich aplikace jsou však z různých důvodů omezené. Hlavním problémem bývá především sběr dostatečného množství reprezentativních tréninkových dat spolu s nepřenositelností konkrétní naučené sítě na jinou úlohu. Jako řešení obou problémů byla v poslední době navržena metoda na bázi ANN, využívající tzv. časové profily. Tento nový způsob charakterizace časů příchodů signálů umožňuje učení ANN na numerických modelech a následnou aplikaci na reálných konstrukcích různých měřítek a materiálů, což představuje významné rozšíření aplikačních možností neuronových sítí. Nová metoda je demonstrována na experimentálních datech získaných při pen-testech na ocelové desce a jsou diskutovány její významné přínosy v praxi.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0179235