Počet záznamů: 1
Knowledge Elicitation Via Extension of Fragmental Knowledge Pieces
- 1.0328657 - ÚTIA 2010 RIV HU eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kárný, Miroslav
Knowledge Elicitation Via Extension of Fragmental Knowledge Pieces.
[Získávání znalosti založené na rozšíření zlomkové znalosti.]
Proceedings of the European Control Conference 2009. Budapest: European Union Control Association, 2009, s. 1571-1575. ISBN 978-963-311-369-1.
[European Control Conference 2009. Budapest (HU), 23.08.2009-26.08.2009]
Grant CEP: GA ČR GA102/08/0567
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: knowledge elicitation * Bayesian paradigm
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/AS/karny-knowledge elicitation via extension of fragmental knowledge pieces.pdf
The paper describes an advanced methodology of automatic knowledge elicitation. It merges fragmental uncertain knowledge pieces into the prior distribution of unknown parameter of a probabilistic model of a dynamic system. Careful knowledge elicitation helps in achieving as bump-less start of model-based controllers as possible. It is also important when observed data are poorly informative, which is a typical situation in closed control loops. Rigorous use of the Bayesian paradigm to the knowledge elicitation forms the essence of the methodology. Unlike former solutions, it can handle fragmental and incompletely compatible knowledge pieces in a systematic way. The description of the methodology dominates the paper and just an illustrative example is presented.
Článek popisuje pokročilou metodologii automatického získávání znalostí. Kombinuje dílčí, neurčité a zlomkové znalosti do apriorní distribuce popisující neznámý parametr pravděpodobnostního modelu dynamického systému.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0174924
Počet záznamů: 1