Hodnotíme vědu profesionálně?

0318793 - KNAV 2009 RIV CZ cze C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Ráb, Petr - Kadlecová, Ivana
Hodnotíme vědu profesionálně?
[Do we evaluate the research profesionally?]
Inforum 2008. Praha: Albertina icome, 2008, s. 1-7. ISSN 1801-2213.
[INFORUM 2008. Konference o profesionálních informačních zdrojích /14./. Praha (CZ), 28.05.2008-30.05.2008]
Grant CEP: GA MŠMT 1N04144
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z70830501; CEZ:AV0Z50450515
Klíčová slova: evaluation of research results
Kód oboru RIV: AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
http://www.inforum.cz/pdf/2008/rab-petr-cze.pdf

Věda je nejmocnější nástroj lidské civilizace a prostředky do ní vložené jsou jednou z nejvýhodnějších investic vůbec. Proto je nesmírně důležité správně alokovat dostupné zdroje prostředků a identifikovat ty oblasti vědy, organizace, skupiny a jednotlivce ve vědě a výzkumu, které jsou v systému nejvíce přínosné. Hodnocení výkonu ve vědě a výzkumu je proto klíčový moment. Takové hodnocení je však vzhledem k povaze vědy metodicky velmi složitá záležitost. Výkon ve vědě a výzkumu má vždy dvě složky (zastoupené v různém poměru): kvalitativní (= co bylo vykonáno) a kvantitativní (= kolik bylo vykonáno). Zatímco hodnocení prvé složky je nutno provádět peer review systémem, pro druhou složku jsou široce využívány databáze vědeckých informací a indikátory, které z nich lze odvodit. Správnost a úplnost údajů v takových databázích jsou tudíž nezbytným předpokladem pro hodnocení ve vědě a výzkumu. Příspěvek se zabývá některými problémy použití databází a indikátorů v hodnocení vědy a výzkumu.

The science and research undoubtedly are the most powerful tools of human civilization and the expenses allocated in belong to optimal investment at all. The identification of top research areas, organization, teams and/or indviduals has therefore crucial importance for allocation of financial resources. The evaluation of research quality is then key factor. However, the evaluation of research quality and output is a complex problem due to nature of research processes. The research achievement has two inherent components: quality (= what was done) and quantity (= how much was done). While the first component is evaluated by peer review systems, the later is based on database with scientific informations nad/or derived from them indicators. Quantity data (indicators) are always core parameters of evaluation systems, frequently used without peer review.This contributions dealst with some problems with databases and indicators application in R,T and D evaluations.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0168110