Comparison of Two Approaches to Modeling Atmospheric Aerosol Particle Size Distributions

0318480 - ÚCHP 2009 RIV TW eng J - Článek v odborném periodiku
Ždímal, Vladimír - Brabec, Marek - Wagner, Zdeněk
Comparison of Two Approaches to Modeling Atmospheric Aerosol Particle Size Distributions.
[Porovnání dvou přístupů k modelování rozdělení velikostí částic atmosférických aerosolů.]
Aerosol and Air Quality Research. Roč. 8, č. 4 (2008), s. 392-410. ISSN 1680-8584. E-ISSN 2071-1409
Grant CEP: GA ČR GA205/03/1560
Grant ostatní: ENVK2(XE) CT/1999/00052; RII3(XE) CT/2006/026140
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z40720504; CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: particle size distribution * lognormal mixture * gnostic theory of uncertain data
Kód oboru RIV: CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

This paper compares two approaches to modeling (smoothing) aerosol particle size distribution (particle counts for specified diameter intervals): i) the semiparametric approach based on a maximum likelihood fitting of lognormal (LN) mixtures at each time separately, followed by smoothing parameter tracks, ii) the nonparametric approach based on a kernel-like smoothing as an application of the gnostic theory of uncertain data. The specific advantages and disadvantages of both the semiparametric and nonparametric approaches are discussed and illustrated using real data containing a day-long time series of size spectra measurements.

V článku jsou porovnávány dva přístupy k modelování rozdělení velikostí částic aerosolu (počty částic v jednotlivých intervalech velikostí): i) semiparametrický přístup založený na proložení jednotlivých rozdělení směsí lognormálních rozdělení metodou maximální věrohodnosti a následným vyhlazením časových průběhů nalezených parametrů; a ii) neparametrický přístup založený na vyhlazení pomocí jádrových odhadů, s použitím gnostické teorie neurčitých dat. Specifické výhody a nevýhody jak semiparametrického tak neparametrického přístupu jsou diskutovány a ilustrovány na reálných datech, jednodenní časové řadě velikostních spekter.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0167886