Illumination Invariants Based on Markov Random Fields

0317589 - ÚTIA 2010 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vácha, Pavel - Haindl, Michal
Illumination Invariants Based on Markov Random Fields.
[Iluminační invarianty založené na markovských náhodných polích.]
Proceedings of the 19th International Conference on Pattern Recognition. Los Alamitos: IEEE Press, 2008, s. 3588-3591. ISBN 978-1-4244-2174-9.
[19th International Conference on Pattern Recognition. Tampa (US), 07.12.2008-11.12.2008]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET400750407; GA MŠMT 1M0572; GA ČR GA102/08/0593
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) 2C06019
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: illumination invariants * Markov random fields * texture
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/RO/vacharo-illumination invariants based on markov random fields.pdf

We propose textural features, which are invariant to illumination spectrum and extremely robust to illumination direction. They require only a single training image per texture and no knowledge of illumination direction or spectrum. Hence, these features are suitable for content-based image retrieval (CBIR) of realistic scenes with colour textured objects and variable illumination. The illumination invariants are derived from Markov random field based texture representations. Our illumination invariant features are favourably compared with frequented features in this area - the Local Binary Patterns, steerable pyramid and Gabor textural features, respectively. The superiority of our new invariant features is demonstrated in the illumination invariant recognition of the most advanced representation for realistic real-world materiále - Bidirectional Texture Function (BTF) textures.

Odvozujeme nové texturní příznaky, které jsou invariantní spektru osvětlení a jsou velmi robustní ke směru osvětlení. Vyžadují pouze jeden obráz textury pro své učení a nevyžadují žádnou znalost směru osvětlení nebo jeho spektra. Proto jsou velmi vhodné pro systémy vyhledávání obrazu podle jeho obsahu (Content-based image retrieval - CBIR) aplikované na reálné scény s barevnými texturovanými objekty a proměnným osvětlením. Iluminační invarianty jsou odvozené z texturních reprezentací založených na markovských náhodných polích (MRF). Naše iluminační invarianty jsou jsou porovnány s nejčastěji používanými příznaky v této oblasti - Local Binary Patterns, řiditelnou pyramidou a Gaborovými příznaky. Převaha našich nových iluminačně invariantních příznaků je demonstrována na rozpoznávání současné nejdokonalejší reprezentaci reálných materiálů - Bidirectional Texture Function (BTF) textur.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0167196