Merging of Frgmental Probabilistic Information for a Flatly Structured Cooperation

0316922 - ÚTIA 2009 CZ eng A - Abstrakt
Kárný, Miroslav
Merging of Frgmental Probabilistic Information for a Flatly Structured Cooperation.
[Slučování fragmentované pravděpodobnostní informace pro plošně strukturovanou spolupráci.]
Abstracts of Contributions to 4th International Workshop on Data-Algorithms-Decision Making. Praha: ÚTIA AV ČR, v.v.i, 2008 - (Janžura, M.; Ivánek, J.). s. 8-8
[4th International Workshop on Data-Algorithms-Decision Making. 30.11.2008-02.12.2008, Loučeň]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0572; GA MŠMT(CZ) 2C06001; GA ČR GA102/08/0567
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
Klíčová slova: Bayesian theory * multiparticipant * dynamic decision making * probabilistic information * merging * uncertainty
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/AS/karny-merging of fragmental probabilistic information for a flatly structured cooperation.pdf

Inherent complexity of dynamic decision making (DM) under uncertainty, that precludes implementation of formally optimal strategies, has been primary motivation for the reported research. Distributed DM seems to be only way out of this "curse of dimensionality". A systematic and fully scalable solution has to cope with a flatly organized structures. Otherwise, central decision makers and communication channels to them are either overloaded or information loss is too high. The proposed methodology is of an independent interest since it can be used for model and aim elicitation.

Implicitní složitost dynamického rozhodování (DM) za neurčitosti, které předpokládá implementaci formálně optimálních strategií, bylo primární motivací tohoto výzkumu. Distribuované DM se zdá být jedinou cestou z tohoto "prokletí rozměrností". Systematické a plně škálovatelné řešení musí vycházet z plošné organizace struktur. V opačném případě jsou centra rozhodování a komunikační kanály k nim přetíženy nebo je ztráta informace příliš vysoká. Navrhovaná metodologie je široce využitelná, protože může být použita pro konstrukci modelu a cíle řízení.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0166699