Mathematical aspects of learning Bayesian networks: Bayesian quality criteria

0316811 - ÚTIA 2009 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Studený, Milan
Mathematical aspects of learning Bayesian networks: Bayesian quality criteria.
[Matematické aspekty učení Bayesovských sítí: Bayesovská kriteria kvality.]
Praha: ÚTIA AV ČR, v.v.i, 2008. 49 s. Research Report, 2234.
Grant CEP: GA ČR GA201/08/0539
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: learning BN structures * statistical model * multinomial and Dirichlet distribution * exponential family * Bayesian quality criterion * data vector
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/MTR/studeny-mathematical aspects of learning bayesian networks bayesian quality criteria.pdf

The aim of the report is to summarize the mathematical grounding for the Bayesian approach to learning BN structure. This involves introducing Bayesian model for learning BN structures including specification of the mathematical assumptions taken from the literarure. It leads to the formula for the corresponding data vector.

Cílem zprávy je shrnout matematické základy pro Bayesovký přístup k učení stuktury Bayesovské sítě. To zahrnuje zavedení Bayesovského modelu pro učení těchto struktur včetně specifikace matematických předpokladů převzatých z literatury. To vede k vzorci pro odpovídající datový vektor.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0166623