0314211 - ÚI 2009 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Špánek, Roman - Řimnáč, Martin
The Reputation System for Distributed Data Source Environment.
[Reputační systém pro prostředí distribuovaných datových zdrojů.]
Applications of Digital Information and Web Technologies. Piscataway: IEEE, 2008 - (Snášel, V.; Pokorný, J.; Pichappan, P.; El-Qawasmeh, E.; Ariwa, E.), s. 488-493. ISBN 978-1-4244-2623-2.
[ICADIWT 2008. International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies /1./. Ostrava (CZ), 04.08.2008-06.08.2008]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300419; GA MŠMT 1M0554
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: semantic web * reputation systems
Kód oboru RIV: IN - Informatika
DOI: https://doi.org/10.1109/ICADIWT.2008.4664398

The paper presents an idea of a distributed data environment built from the current state of the art technologies available for the (Semantic) Web. The main idea is to integrate web sources into a (virtual) global repository being queried by users instead of particular sources. For the sources might provide data of a different quality, a novel reputation system is proposed specially for the distributed source environment handling differences in the quality of the sources. The quality of the sources is affected by many components that are combined into a measure influencing the reputation of sources. The global repository is designed not only to passively collect data, but also to provide valuable feedback to the sources. The formalism used for description of the global repository is a generalization of the binary matrix formalism, which is narrowly connected with the ideas of the Semantic Web.

Článek přináší popis globálního virtuálního depozitáře vytvořeného z webových zdrojů za použití dostupných technologií (sémantického) webu. Článek dále přináší popis reputačního systému pro takový depozitář. Reputační systém nejen preferuje zdroje s „kvalitnějšími“ daty, ale zároveň umožňuje zavést zpětnou vazbu, aby zdroje mohly opravovat svá nekonzistentní data.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0164792