Počet záznamů: 1  

On efficiencies of decisions about statistical models based on f-divergences of empirical distributions

  1. 1.
    0313184 - ÚTIA 2009 CZ eng A - Abstrakt
    Vajda, Igor
    On efficiencies of decisions about statistical models based on f-divergences of empirical distributions.
    [O vydatnosti rozhodování o statistických modelech založeném na f-divergencích empirických distribucí.]
    Sborník Abstraktů pro ROBUST 2008. Praha: Matfyzz press, 2008. s. 51-51.
    [ROBUST 2008. Letní škola JČMF /15./. 08.09.2008-12.09.2008, Pribylina]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA102/07/1131
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
    Klíčová slova: Statistical models * Goodness of fit tests * Limit theorems * Pitman efficiency * Bahadur efficiency
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/SI/vajda-on%20efficiencies%20of%20decisions%20about%20statistical%20models%20based%20on%20f-divergences%20of%20empirical%20distributions-abstract.pdf

    Tests of statistical models based on divergence statistics are studied. New limit laws of the statistics are found allowing to study the Pitman and Bahadur efficiency. A relative optimality of the classical likelihood-ratio test is proved.

    Studuje se testování statistických modelů založené na divergenčních statistikách. Jsou odvozeny nové limitní zákony umožňující studovat Pitmanovu a Bahadurovu vydatnost takových testů. Prokázána je jistá relatívní optimálnost klasického věrohodnostního testu.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0164079

     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0313184.pdf01.5 MBJinápovolen
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.