Estimates of Network Complexity and Integral Representations

0311285 - ÚI 2009 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kainen, P.C. - Kůrková, Věra
Estimates of Network Complexity and Integral Representations.
[Odhady složitosti sítí a integrální reprezentace.]
Artificial Neural Networks - ICANN 2008. Vol. Part I. Berlin: Springer, 2008 - (Kůrková, V.; Neruda, R.; Koutník, J.), s. 31-40. Lecture Notes in Computer Science, 5163. ISBN 978-3-540-87535-2.
[ICANN 2008. International Conference on Artificial Neural Networks /18./. Prague (CZ), 03.09.2008-06.09.2008]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0567
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: rates of approximation by neural networks * integral representations * Bochner integral
Kód oboru RIV: IN - Informatika

Upper bounds on rates of approximation by neural networks are derived for functions representable as integrals in the form of networks with infinitely many units. The bounds are applied to perceptron networks.

Horní odhady rychlosti aproximace neuronovými sítěmi jsou odvozeny pro funkce, které lze reprezentovat jako integrály ve tvaru neuronových sítí s nekonečně mnoha jednotkami. Odhady jsou aplikovány na perceptronové síte.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0162939