Overdispersion in the Place Cell Discharge – Stochastic Modelling and Inference

0311165 - FGÚ 2009 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Beneš, V. - Frcalová, B. - Klement, Daniel - Lánský, Petr
Overdispersion in the Place Cell Discharge – Stochastic Modelling and Inference.
[Naddisperze v aktivitě místových neuronů – stochastické modelování a implikace.]
Collective Dynamics: Topics on Competition and Cooperation in the Biosciences. Melville: American Institute of Physics, 2008 - (Ricciardi, L.; Buonocore, A.; Pirozzi, E.), s. 186-197. AIP Conference Proceedings, Vol.1028. ISBN 978-0-7354-0552-3. ISSN 0094-243X.
[BIOCOMP 2007. Vietri sul Mare (IT), 24.09.2007-28.09.2007]
Grant CEP: GA AV ČR(CZ) IAA101120604
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z50110509
Klíčová slova: overdispersion * place cell * spatio-temporal point process
Kód oboru RIV: FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

The paper is a case study monitoring the spiking activity of a place cell of hippocampus of a rat moving in an arena. Real data are evaluated using a new statistical methodology. Experimentally observed overdispersion suggests a doubly stochastic spatio-temporal point process model of the time of spikes and the location of the rat. The inference of the driving intensity leads to a nonlinear filtering problem. Jump processes are used as parametric models of the driving intensity which enables the solution of the filtering problem by means of Bayesian Markov chain Monte Carlo methods. Simultaneously the parameters of the model are estimated. Model selection, numerical results and receptive field plasticity are discussed

Práce navrhuje nový stochastický model (dvojně stochastický časoprostorový bodový proces) pro popis aktivity místových neuronů v hipokampu potkana. Parametry modelu jsou odhadnuty na základě experimentálních dat
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0162854