Assessing the performance of variational methods for mixed logistic regression models

0310659 - ÚTIA 2009 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Rijmen, F. - Vomlel, Jiří
Assessing the performance of variational methods for mixed logistic regression models.
[Studium chování variačních metod pro směsové modely logistické regrese.]
Journal of Statistical Computation and Simulation. Roč. 78, č. 8 (2008), s. 765-779. ISSN 0094-9655. E-ISSN 1563-5163
Grant CEP: GA MŠMT 1M0572
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) 2C06019
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Mixed models * Logistic regression * Variational methods * Lower bound approximation
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 0.353, rok: 2008

We present a variational estimation method for the mixed logistic regression model. The method is based on a lower bound approximation of the logistic function [Jaakkola, J.S. and Jordan, M.I., 2000].

V práci je navžena variační metoda pro směsové modely logistické regrese. Metoda je založena na aproximaci logistické funkce pomocí její gaussovské dolní meze [Jaakkola, J.S. a Jordan, M.I., 2000].
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0162453