Digitalization of observations permits efficient estimation in continuos models

0106349 - UTIA-B 20040161 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Morales, D. - Pardo, L. - Vajda, Igor
Digitalization of observations permits efficient estimation in continuos models.
[Digitalizace pozorování umožňuje eficientní odhadování ve spojitých modelech.]
Soft Methodology and Random Information Systems. Berlin: Springer, 2004 - (López-Díaz, M.), s. 315-322. Advances in Soft Computing. ISBN 3-540-22264-2.
[International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics /2./. Oviedo (ES), 02.09.2004-04.09.2004]
Grant CEP: GA ČR GA201/02/1391
Grant ostatní: BMF(ES) 2003-00892; BMF(ES) 2003-04820
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
Klíčová slova: digitalization * efficient estimation * continuous models
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Under standard assumptions it is proved that a finite digitalization of continuous data permits to estimate the statistical parametr with the asymptotic variance given by the Fisher information in the original continuous model.

Za standardních podmínek asymptotické statistiky je ukázáno, že konečná diskretizace spojitých modelů pořád ještě umožňuje statistické odhadování jejich parametrů s rozptyly danými Fisherovými informacemi v původních spojitých modelech
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0013531