Learning from Data as an Inverse Problem

0105196 - UIVT-O 20040187 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Learning from Data as an Inverse Problem.
[Učení na základě dat jako inverzní úloha.]
COMPSTAT Proceedings in Computational Statistics. Heidelberg: Physica-Verlag, 2004 - (Antoch, J.), s. 1377-1384. ISBN 978-3-7908-1554-2.
[COMPSTAT 2004. Symposium /16./. Prague (CZ), 23.08.2004-27.08.2004]
Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: learning from data * generalization * minimization of empirical error * regularization * kernel methods
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika

We reformulate the problem of minimization of an empirical error functional as a linear inverse problem by introducing an operator defined in terms of evaluations at the input data.

Problém minimalizace funkcionálu empirické chyby je přeformulován jako lineární inverzní úloha pomocí operátoru definovaného jako evaluace na vstupních datech.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0012443