Core Function and Parametric Inference

0105195 - UIVT-O 20040186 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Fabián, Zdeněk
Core Function and Parametric Inference.
[Core funkce a parametrická inference.]
COMPSTAT Proceedings in Computational Statistics. Heidelberg: Physica-Verlag, 2004 - (Antoch, J.), s. 1005-1012. ISBN 978-3-7908-1554-2.
[COMPSTAT 2004. Symposium /16./. Prague (CZ), 23.08.2004-27.08.2004]
Grant CEP: GA AV ČR IAA1075403
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: score function * basic data characteristics
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika

We introduce classes of regular statistical families, called Johnson families, and show that they contain a lot of important statistical models. The system of Johnson parametric families with unified meaning of parameters is based on the formerly introduced concept of a core function distribution. The Johnson families have a new parameter called Johnson location, which can be treated as a 'centre of the mass' of the distribution. Random samples taken from them can be properly characterized by the estimates of the Johnson location.

V práci jsou zavedeny třídy Johnsonových rodin pravděpodobnostních rozdělení. Jejich podmnožinou je řada důležitých statistických modelů. Systém Johnsonových parametrických rodin s jednotným významem parametrů je založen na vlastnostech core funkcí rozdělení. Johnsonovy rodiny mají parametr zvaný Johnsonovo těžiště a výběry z rozdělení lze charakterizovat pomocí odhadů tohoto parametru.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0012442