Signal Denoising in MR Tomography using Wavelet

0100015 - UPT-D 20040015 RIV IT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bartušek, Karel - Geschneidtová, E. - Kubásek, R.
Signal Denoising in MR Tomography using Wavelet.
[Odstranění šumu ze signálu v MR tomografii pomocí vlnkové transformace.]
PIERS 2004 - Progress in Electromagnetics Research Symposium. Pisa: University of Pisa, 2004, s. 9-12. ISBN 88-8492-268-2.
[PIERS 2004 Progress in Electromagnetics Research Symposium. Pisa (IT), 28.03.2004-31.03.2004]
Grant CEP: GA AV ČR IAA2065201
Klíčová slova: NMR * wavelet transformation * denoising
Kód oboru RIV: JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

The wavelet transformation is the modern method for signal processing in many technical branches. One of them is the removal of noise from a useful signal. This article is focused on removing noise from the signal scanned in a nuclear magnetic resonance tomograph. The method of sub-band thresholding utilizing wavelet transformation is analysed. This method is applied in dual filtering of Free Induction Decay (FID) signal and Instantaneous Frequency (IF) signal. Marked noise suppression is reached, a higher quality of instantaneous frequency signal is obtained and so the magnetic field in tomograph can be measured to a greater accuracy

Vlnková transformace je moderní metoda pro zpracování signálu v mnoha technických oborech. Jedním z nich je odstranění šumu z užitečného signálu. Tento přízpěvek je zaměřen na odstranění šumu ze signálu v MR tomografu. Je analyzována metoda sub-pásmového prahování využívající vlnkové transformace. Tato metoda byla použita ve filtraci signálu volné precese (FID) a signálu okamžitého kmitočtu (IF). Bylo dosaženo zjevného potlačení šumu, byl získán kvalitní signal okamžitého kmitočtu a tak bylo možné měřit magnetické pole v MR tomografu s vyšší přesností
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0007522