Measures of Ruleset Quality Capable to Represent Uncertain Validity

0089741 - ÚI 2008 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Holeňa, Martin
Measures of Ruleset Quality Capable to Represent Uncertain Validity.
[Míry kvality souborů pravidel schopné reprezentovat nejistou platnost.]
Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. Berlin: Springer, 2007 - (Mellouli, K.), s. 430-442. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4724. ISBN 978-3-540-75255-4.
[ECSQARU 2007. European Conference /9./. Hammamet (TN), 01.11.2007-02.11. 2007]
Grant CEP: GA ČR GA201/05/0325
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: rules extraction from data * quality measures * Boolean rules * fuzzy rules * observational logic * classification * ROC curves
Kód oboru RIV: IN - Informatika

The paper deals with quality measures of rulesets. Three particular approaches to the generalization such measures from classification to general rulesets are discussed. One of them, capable to represent uncertain validity, is elaborated in some detail.

Článek se zabývá mírami kvality souborů pravidel. Jsou diskutovány tři konkrétní přístupy ke zobecnění takových měr z klasifikačních na obecné soubory pravidel. Jeden z nich, schopný reprezentovat nejistou platnost, je rozpracován detailněji.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0150849