Increasing threshold censoring for the peaks-over-threshold analysis of probabilities of extreme events: application to regional climate model outputs

0089601 - ÚFA 2008 RIV FI eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kyselý, Jan - Beranová, Romana
Increasing threshold censoring for the peaks-over-threshold analysis of probabilities of extreme events: application to regional climate model outputs.
[Metoda "increasing threshold censoring" k "peaks-over-threshold" analýze pravděpodobností extrémních jevů: aplikace na výstupy regionálních klimatických modelů.]
Proceedings of the third International Conference on Climate and Water. Helsinki: Finish Environment Institute, 2007 - (Heinonen, M.), s. 277-282. ISBN 978-952-11-2790-8.
[International Conference on Climate and Water /3./. Helsinki (FI), 03.09.2007-06.09.2007]
Grant CEP: GA AV ČR KJB300420601; GA ČR GA205/06/1535
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z30420517
Klíčová slova: regional climate models * climate change scenarios * extreme events * peaks-over-threshold analysis * heavy precipitation * central Europe
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

A peaks-over-threshold analysis with increasing threshold censoring is applied to estimate multi-year return levels of daily rainfall amounts in a large ensemble of control and scenario outputs of 10 regional climate models over central Europe. Specific attention is devoted to the selection of threshold values used to delineate extremes and the estimation of confidence intervals. The results show that heavy precipitation events are likely to increase in severity in winter and (with less agreement among models) also in summer; however, the inter-model and intra-model variability in the pattern and magnitude of the change is large.

Metoda špiček nad prahy ("peaks-over-threshold") s "increasing threshold censoring" je aplikována k odhadům vysokých kvantilů rozdělení denních srážkových úhrnů v množině kontrolních simulací a scénářů z 10 regionálních klimatických modelů pokrývajících střední Evropu. Zvláštní pozornost je věnována volbě prahových hodnot použitých k výběru extrémů a odhadu intervalů spolehlivosti. Výsledky ukazují na pravděpodobný růst intenzity vydatných srážkových událostí v zimě a s menší mírou shody mezi modely v létě; mezimodelová proměnlivost polí a velikostí změn stejně jako proměnlivost v rámci ensemblů simulací z určitého modelu jsou nicméně velké.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0150760