Image retrieval measures based on illumination invariant textural MRF features

0085320 - ÚTIA 2008 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vácha, Pavel - Haindl, Michal
Image retrieval measures based on illumination invariant textural MRF features.
[Míry pro vyhledávání obrazů založené na iluminačně invariantních texturních MRF příznacích.]
CIVR '07: Proceedings of the 6th ACM international conference on Image and video retrieval. New York: ACM Press, 2007, s. 448-454. ISBN 978-1-59593-733-9.
[ACM international conference on Image and video retrieval /6./. Amsterdam (NL), 09.07.2007-11.07.2007]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET400750407; GA MŠMT 1M0572; GA AV ČR IAA2075302
GRANT EU: European Commission(XE) 507752 - MUSCLE
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) 2C06019
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Content-based Image retrieval (CBIR) * illumination invariants * Markov random fields (MRF)
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
http://doi.acm.org/10.1145/1282280.1282346

Content-based image retrieval (CBIR) systems, target database images using feature similarities with respect to the query. We introduce fast and robust image retrieval measures that utilise novel illumination invariant features extracted from three different Markov random field (MRF) based texture representations. These measures allow retrieving images with similar scenes comprising colour textured objects viewed with different illumination brightness or spectrum. The proposed illumination insensitive measures are compared favourably with the most frequently used features like the Local Binary Patterns, steerable pyramid and Gabor textural features, respectively. The superiority of these new illumination invariant measures and their robustness to added noise are empirically demonstrated in the illumination invariant recognition of textures from the Outex database.

Systémy vyhledávání obrazu podle jeho obsahu (Content-based image retrieval - CBIR) používají při prohledávání obrazové databáze příznakovou podobnost vzhledem ke vzorovému obrazu. Prezentujeme rychlé a robustní obrazové míry, které používají nové iluminační invarianty, odvozené ze tří různých texturních reprezentací založených na markovských náhodných polích (MRF). Tyto míry dovolují vyhledávat obrazy podobných scén obsahujících barevné texturované objekty osvětlené světlem s různým jasem a spektrem. Odvozené iluminační invariantní míry jsou porovnány s nejčastěji používanými příznaky jako jsou Local Binary Patterns, řiditelná pyramida a Gaborovy příznaky. Převaha našich nových iluminačně invariantních měr a jejich robustnost vzhledem k šumu je demonstrována na rozpoznávání textur s proměnným osvětlením z Outex databáze.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0147866