Data Mining in Medical Data ADAMEK

0080887 - ÚI 2007 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Rauch, Jan - Serrano, J.I. - Tomečková, Marie - Zvárová, Jana
Data Mining in Medical Data ADAMEK.
[Dobývání znalostí v medicínských datech ADAMEK.]
Znalosti 2007. Ostrava: VŠB Technická univerzita, 2007 - (Mikulecký, P.; Dvorský, J.; Krátký, M.), s. 352-355. ISBN 978-80-248-1279-3.
[Znalosti 2007. Ostrava (CZ), 21.02.2007-23.02.2007]
Grant CEP: GA ČR GA201/05/0325; GA MŠMT(CZ) 1M06014
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: medical data mining * KDD education * system of analytical questions * GUHA procedure 4ft-Miner
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Problems and experience related to data mining in medical data ADAMEK are described. Data ADAMEK concerns 1122 cardiologic patients. The information collected for each patient is stored in 951 attributes. Pre-processing of data resulted into set of 180 attributes. After getting first experience in mining pre-processed data, a system of more than 70 analytical questions was defined. The analytical questions can be (at least partly) solved by students teams within education process at the Faculty of Informatics and Statistics of University of Economics, Prague. Paper summarizes first experience concerning this approach.

Jsou popsány problémy a zkušenosti týkající se dobývání znalostí v medicínských datech ADAMEK. Data ADAMEK se týkají 1122 kardiologických pacientů. Pro každého pacienta jsou k dispozici údaje o hodnotách 951 atributů. Vhodnými transformacemi bylo pro další analýzy připraveno 180 atributů. Po získání prvních zkušeností s analýzou transformovaných dat byl definován systém více než sedmdesáti analytických otázek. Tyto analytické otázky mohou být (alespoň částečně) řešeny studentskými týmy v rámci výuky na Fakultě informatiky a statistiky VŠE. Článek shrnuje první zkušenosti získané tímto přístupem.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0144920