Počet záznamů: 1
Umělá inteligence 6
- 1.0042953 - ÚI 2014 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
Šíma, Jiří
Taxonomie výpočetních modelů neuronových sítí: od subregulárních jazyků k superturingovským výpočtům.
[A taxonomy of computational models of neural networks: From subregular languages to super-Turing computations.]
Umělá inteligence 6. Praha: Academia, 2013 - (Mařík, V.; Štěpánková, O.; Lažanský, J.), s. 392-423. ISBN 978-80-200-2276-9
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300517; GA ČR GAP202/10/1333
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: výpočetní složitost * neuronové sítě * perceptrony * dopředné a rekurentní neuronové sítě * analogové neuronové sítě * pravděpodobnostní neuronové sítě
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Cílem této kapitoly je prezentovat taxonomii formálních výpočetních modelů neuronových sítí v rámci jednotného formalismu spolu s přehledem jejich složitostně teoretických vlastností.
The aim of this chapter is to present a taxonomy of formal computational models of neural networks within a unifying formalism together with the review of their complexity theoretic properties.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0136074
Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0042953.pdf 3 902 KB Autorský preprint vyžádat
Počet záznamů: 1