On Robustness of Median Estimator in Bernoulli Logistic Regession

0041245 - ÚTIA 2007 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Hobza, Tomáš - Pardo, L.
On Robustness of Median Estimator in Bernoulli Logistic Regession.
[Robustnost mediánového odhadu v Bernoulliově logistické regresi.]
Prague Stochastics 2006. Praha: MATFYZPRESS, 2006 - (Hušková, M.; Janžura, M.), s. 396-406. ISBN 80-86732-75-4.
[Prague Stochastics 2006. Prague (CZ), 21.08.2006-25.08.2006]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0572; GA AV ČR IAA1075403
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: logistic regression * median estimator * robustness * Bianco and Yohai estimator
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

In the paper the median estimator of the logistic regression parameters employing smoothed data in the discrete case is considered. Sensitivity of this estimator to contaminations of the logistic regression data is studied by simulations and compared with the sensitivity of some robust estimators previously introduced to logistic regression.

V práci je uvažován mediánový odhad parametrů logistické regrese využívající v diskrétním případě „zespojitěných“ dat. Pomocí simulací je studována citlivost zmíněného odhadu na kontaminaci dat logistické regrese a porovnána s citlivostí některých robustních odhadů dříve definovaných pro logistickou regresi.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0134777