New Challenges in Catalysis

0039507 - ÚI 2008 RIV CS eng M - Část monografie knihy
Baerns, M. - Čukić, T. - Grubert, G. - Holeňa, Martin - Rodemerck, U.
Mathematical Tools in the Optimisation of Catalyst Compositions by High-Throughput Experimentation.
[Matematické nástroje při optimalizaci složení katalyzátorů pomocí velkokapacitních experimentů.]
New Challenges in Catalysis. Belgrade: Serbian Academy of Sciences and Arts, 2006 - (Plutanov, P.), s. 33-40. ISBN 86-7025-396-8
Zdroj financování: V - jiné veřejné zdroje
Klíčová slova: high-throuputh experimentation * combinatorial catalyst development * design of experiments in catalyst development * genetic algorithm * artificial neural network * oxidative dehydrogenation of alkanes
Kód oboru RIV: IN - Informatika

Different approaches of catalyst development are assessed (purely theory-based, intuitively-empirical, combinatorial based on empirical and theoretical knowledge using high-throughput experimentation). Two kinds of methods – statistical design of experiments and function optimization are discussed and illustrated on examples.

Jsou hodnoceny různé přístupy vývoje katalyzátorů (založený čistě na teorii, intuitivně-empirický, kombinatorický založený na empirických a teoretických znalostech a používající velkokapacitní experimenty). Jsou diskutovány a ilustrovány na příkladech dva druhy metod – statistický návrh experimentů a optimalizace funkcí.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0133591