Neurodynamics and Neuroinformatics Studies

0032006 - UIVT-O 336149 RIV CZ eng M - Část monografie knihy
Klaschka, Jan
Decision Trees and Forests as EEG Classification Tool.
[Rozhodovací stromy a lesy jako nástroje pro klasifikaci EEG.]
Neurodynamics and Neuroinformatics Studies. Praha: Ústav informatiky AV ČR, FD ČVUT, 2005, s. 115-127. ISBN 80-903298-3-7
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) ME 701
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: classification trees * classification forests * EEG classification
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika

Classification of EEG spectra focused on detection of somnolence is highly important for, e.g. prevention of traffic accidents, and, at the same time, complicated. Classification trees and forests represent promising method for such data-analytic tasks. In this paper, basic information on these methods is provided, and their virtues and drawbacks from EEG classification point of view are discussed. Practiacal analyses are a matter of further work.

Klasifikace spekter EEG zaměřená na detekci usínání je velmi důležitá např. pro prevenci dopravních nehod, a zároveň je komplikovaná. Klasifikační stromy a lesy představují slibné metody pro takové úlohy analýzy dat. Práce přináší základní informace o těchto metodách a jsou v ní diskutovány jejich přednosti a slabiny z hlediska klasifikace EEG. Praktické analýzy budou předmětem další práce .
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0132622