How to exploit external model of data for parameter estimation?

0030536 - ÚTIA 2007 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kárný, Miroslav - Andrýsek, Josef - Bodini, A. - Guy, Tatiana Valentine - Kracík, Jan - Ruggeri, F.
How to exploit external model of data for parameter estimation?
[Jak využít vnější model dat pro odhadování parametrů?]
International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. Roč. 20, č. 1 (2006), s. 41-50. ISSN 0890-6327. E-ISSN 1099-1115
Grant CEP: GA AV ČR(CZ) 1ET100750401; GA MŠMT(CZ) 1M0572; GA ČR GP102/03/P010; GA AV ČR(CZ) 1ET100750404
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Bayseian estimation * decision making * fully probabilistic design * Kullback-Leibler divergence
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 0.580, rok: 2006
http://library.utia.cas.cz/prace/20060018.pdf

A cooperation in multiple-participant decision making relies on an exchange of individual knowledge pieces and aims. A general methodology of treir rational exploitation is proposed for an important particular case, when a participant performing Bayesian parameter estimation, is offered a model relating the observable data to their past history. The proposed solution is based on so called fully probabilistic design of DM strategies.

Spolupráce při rozhodování s více účastníky se opírá o sdílení znalostí a cílů. Je navržen obecný postup jejich využití v dílčím, ale důležitém případě při němž účastník provádějící bayesovské odhadování parametrů získá model pozorovaných dat. Řešení je založeno na plně pravděpodobnostním návrhu strategií rozhodování.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0120271