Počet záznamů: 1
Je strojové učení budoucností teoretické chemie?
- 1.
SYSNO ASEP 0507579 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Je strojové učení budoucností teoretické chemie? Překlad názvu Is machine learning the future of theoretical chemistry? Tvůrce(i) Berka, K. (CZ)
Sršeň, Š. (CZ)
Slavíček, Petr (UFCH-W) RIDZdroj.dok. Chemické listy. - : Česká společnost chemická - ISSN 0009-2770
Roč. 112, č. 10 (2018), s. 640-647Poč.str. 8 s. Jazyk dok. cze - čeština Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova Artificial intelligence ; Machine learning ; Neural networks ; qsar ; Quantum chemistry ; Theoretical chemistry Vědní obor RIV CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie Obor OECD Physical chemistry Způsob publikování Open access Institucionální podpora UFCH-W - RVO:61388955 UT WOS 000449333700003 EID SCOPUS 85056643168 Anotace Naše krátká úvaha se zaměřuje na využití technik umělé inteligence v chemii, přičemž jako vodítko nám poslouží životní dráha jubilujícího profesora Rudolfa Zahradníka. Rudolf Zahradník začínal svou kariéru v Ústavu hygieny práce a nemocí z povolání, kde se mimo jiné zabýval hledáním souvislostí mezi strukturou a biologickou aktivitou – v dnešní době typická oblast pro využití strojového učení. Hlavní renomé si ale vydobyl v oblasti kvantové chemie. I tato oblast možná dozná v brzké době výrazných změn díky technikám strojového učení. Překlad anotace The application of the methods of machine learning in chemistry is briefly summarized in the present work. We first explain the basic concepts of artificial intelligence and machine learning. Next, the applications in two particular areas are discussed: searching relations between the structure and biological activity of molecules and using the techniques of machine learning in quantum chemistry as well as in other fields of theoretical chemistry. The evolutionary character of the machine learning approaches is emphasized. A fast development is witnessed in the field
which, however, gradually follows the previous development in using statistical techniques in chemistry.Pracoviště Ústav fyzikální chemie J.Heyrovského Kontakt Michaela Knapová, michaela.knapova@jh-inst.cas.cz, Tel.: 266 053 196 Rok sběru 2020 Elektronická adresa http://hdl.handle.net/11104/0298567
Počet záznamů: 1