Počet záznamů: 1
On the convergence of a non-linear ensemble Kalman smoother
- 1.
SYSNO ASEP 0498774 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název On the convergence of a non-linear ensemble Kalman smoother Tvůrce(i) Bergou, E. (FR)
Gratton, S. (FR)
Mandel, Jan (UIVT-O) RIDZdroj.dok. Applied Numerical Mathematics. - : Elsevier - ISSN 0168-9274
Roč. 137, March (2019), s. 151-168Poč.str. 18 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova Ensemble Kalman filter/smoother ; Kalman filter/smoother ; Lp convergence ; Least squares ; Levenberg–Marquardt method Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení Obor OECD Statistics and probability CEP GA13-34856S GA ČR - Grantová agentura ČR Způsob publikování Omezený přístup Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 UT WOS 000456765300010 EID SCOPUS 85057621355 DOI 10.1016/j.apnum.2018.11.008 Anotace Ensemble methods, such as the ensemble Kalman filter (EnKF), the local ensemble transform Kalman filter (LETKF), and the ensemble Kalman smoother (EnKS) are widely used in sequential data assimilation, where state vectors are of huge dimension. Little is known, however, about the asymptotic behavior of ensemble methods. In this paper, we prove convergence in Lp of ensemble Kalman smoother to the Kalman smoother in the large-ensemble limit, as well as the convergence of EnKS-4DVAR, which is a Levenberg–Marquardt-like algorithm with EnKS as the linear solver, to the classical Levenberg–Marquardt algorithm in which the linearized problem is solved exactly. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2020 Elektronická adresa http://dx.doi.org/10.1016/j.apnum.2018.11.008
Počet záznamů: 1