Počet záznamů: 1
A Hybrid Method for Nonlinear Least Squares that Uses Quasi-Newton Updates Applied to an Approximation of the Jacobian Matrix
- 1.
SYSNO ASEP 0497192 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název A Hybrid Method for Nonlinear Least Squares that Uses Quasi-Newton Updates Applied to an Approximation of the Jacobian Matrix Tvůrce(i) Lukšan, Ladislav (UIVT-O) SAI, RID
Vlček, Jan (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 19. - Prague : Institute of Mathematics of the Czech Academy of Sciences, 2019 / Chleboun J. ; Kůs P. ; Přikryl P. ; Rozložník M. ; Segeth K. ; Šístek J. ; Vejchodský T. - ISBN 978-80-85823-69-1 Rozsah stran s. 99-106 Poč.str. 8 s. Forma vydání Online - E Akce Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /19./ Datum konání 24.06.2018 - 29.06.2018 Místo konání Hejnice Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova nonlinear least squares ; hybrid methods ; trust-region methods ; quasi-Newton methods ; numerical algorithms ; numerical experiments Vědní obor RIV BA - Obecná matematika Obor OECD Applied mathematics Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 UT WOS 000576737400011 DOI 10.21136/panm.2018.11 Anotace In this contribution, we propose a new hybrid method for minimization of nonlinear least squares. This method is based on quasi-Newton updates, applied to an approximation A of the Jacobian matrix J, such that AT f = JT f. This property allows us to solve a linear least squares problem, minimizing ∥Ad+f∥ instead of solving the normal equation ATAd+JT f = 0, where d ∈ Rn is the required direction vector. Computational experiments confirm the efficiency of the new method. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2020
Počet záznamů: 1