Metody umělé inteligence v geoinformatice

0368914 - ÚI 2012 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
Fabián, Zdeněk
Statistická inference v GIS.
[Statistical Inference for GIS.]
Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011 - (Voženílek, V.; Dvorský, J.; Húsek, D.), s. 127-142. ISBN 978-80-244-2945-8
Grant CEP: GA ČR GA205/09/1079
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: charakteristiky dat * těžiště * s-variance * skalární skór
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

V práci jsou studována data generovaná z rozdělení šikmých a nebo s těžkými konci, která nelze charakterizovat střední hodnotou a rozptylem. Zavádí se skalární skór, těžiště a s-variance, jejichž odhady jsou použity pro popis různých vlastností datových souborů.

In the work are studied the data generated from the distribution which are skewed diagonal and / or heavy tailed, which cannot be characterized by the mean value and variance. We introduce a scalar score, centre of gravity and s-variance of a distribution whose estimates are used for the description of various properties of the data sets.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0203121