Počet záznamů: 1

Statistická inference v GIS

  1. 1.
    0368914 - UIVT-O 2012 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
    Fabián, Zdeněk
    Statistická inference v GIS.
    [Statistical Inference for GIS.]
    Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011 - (Voženílek, V.; Dvorský, J.; Húsek, D.), s. 127-142. ISBN 978-80-244-2945-8
    Grant CEP: GA ČR GA205/09/1079
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: charakteristiky dat * těžiště * s-variance * skalární skór
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

    V práci jsou studována data generovaná z rozdělení šikmých a nebo s těžkými konci, která nelze charakterizovat střední hodnotou a rozptylem. Zavádí se skalární skór, těžiště a s-variance, jejichž odhady jsou použity pro popis různých vlastností datových souborů.

    In the work are studied the data generated from the distribution which are skewed diagonal and / or heavy tailed, which cannot be characterized by the mean value and variance. We introduce a scalar score, centre of gravity and s-variance of a distribution whose estimates are used for the description of various properties of the data sets.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0203121