Počet záznamů: 1  

Multichannel deblurring of digital images

  1. 1.
    0360217 - ÚTIA 2012 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Šorel, Michal - Šroubek, Filip - Flusser, Jan
    Multichannel deblurring of digital images.
    Kybernetika. Roč. 47, č. 3 (2011), s. 439-454. ISSN 0023-5954
    Grant CEP: GA MŠMT 1M0572
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
    Klíčová slova: image restoration * blind deconvolution * deblurring
    Kód oboru RIV: JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
    Impakt faktor: 0.454, rok: 2011
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2011/ZOI/sorel-0360217.pdf

    Blur is a common problem that limits the effective resolution of many imaging systems. In this article, we give a general overview of methods that can be used to reduce the blur. This includes the classical multi-channel deconvolution problems as well as challenging extensions to spatially varying blur. The proposed methods are formulated as energy minimization problems with specific regularization terms on images and blurs. Experiments on real data illustrate very good and stable performance of the methods.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0197820

     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0360217.pdf11 MBVydavatelský postprintpovolen
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.