Počet záznamů: 1

Taxonomie výpočetních modelů neuronových sítí: od subregulárních jazyků k superturingovským výpočtům

  1. 1.
    0042953 - UIVT-O 2014 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
    Šíma, Jiří
    Taxonomie výpočetních modelů neuronových sítí: od subregulárních jazyků k superturingovským výpočtům.
    [A taxonomy of computational models of neural networks: From subregular languages to super-Turing computations.]
    Umělá inteligence 6. Praha: Academia, 2013 - (Mařík, V.; Štěpánková, O.; Lažanský, J.), s. 392-423. ISBN 978-80-200-2276-9
    Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300517; GA ČR GAP202/10/1333
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: výpočetní složitost * neuronové sítě * perceptrony * dopředné a rekurentní neuronové sítě * analogové neuronové sítě * pravděpodobnostní neuronové sítě
    Kód oboru RIV: IN - Informatika

    Cílem této kapitoly je prezentovat taxonomii formálních výpočetních modelů neuronových sítí v rámci jednotného formalismu spolu s přehledem jejich složitostně teoretických vlastností.

    The aim of this chapter is to present a taxonomy of formal computational models of neural networks within a unifying formalism together with the review of their complexity theoretic properties.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0136074
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0042953.pdf1902 KBAutorský preprintvyžádat