Neural Networks as Surrogate Models for Measurements in Optimization Algorithms

Holeňa Martin



Název
Neural Networks as Surrogate Models for Measurements in Optimization Algorithms
Autor
lupa Holeňa Martin UIVT-O - Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Spoluautoři
lupa Linke D.
lupa Rodemerck U.
lupa Bajer Lukáš UIVT-O - Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Zdroj.dok.
lupa Analytical and Stochastic Modeling Techniques and Applications. S. 351-366. - Berlin : Springer, 2010 / Al-Begain K. ; Fiems D ; Knottenbelt W.
Vyd.údaje
16 s.
Druh dok.
C
Jazyk dok.
eng
Země vyd.
DE
Klíč.slova
functions evaluated via measurements * evolutionary optimization * surrogate modelling * neural networks * boosting
Databáze
zc - Konferenční příspěvek (zahraniční konference)
Trvalý link
http://hdl.handle.net/11104/0187137