Výsledky vyhledávání

  1. 1. 0454876 - UIVT-O 2016 DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Bartl, E. - Bělohlávek, R. - Osicka, P. - Řezanková, Hana
    Dimensionality Reduction in Boolean Data: Comparison of Four BMF Methods.
    Clustering High-Dimensional Data. Berlin: Springer, 2015 - (Masulli, F.; Petrosino, A.; Rovetta, S.), s. 118-133. Lecture Notes in Computer Science, 7627. ISBN 978-3-662-48576-7. ISSN 0302-9743.
    [CHDD 2012. Clustering High-Dimensional Data. International Workshop /1./. Naples (IT), 15.05.2012-15.05.2012]
    Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
    Grant ostatní:GA MŠk CZ.1.07/2.3.00/20.0059
    Klíčová slova: binary data * dimensionality reduction * Boolean factor analysis * matrix decomposition
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0255530
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0454876.pdf0296.1 KBVydavatelský postprintvyžádat
     

  2. 2. 0428419 - UIVT-O 2015 RIV RU rus J - Článek v odborném periodiku
    Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
    Algoritm bulevskogo faktornogo analiza, osnovannyj na kombinirovanii nejrosetevogo podchoda i metoda maksimizacii funkcii pravdopodobija.
    [Combined Algorithm for Boolean Factor Analysis based on Neural Network and Likelihood Maximization Approaches.]
    Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie. -, č. 3 (2014), s. 3-11 ISSN 1999-8554
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: boolean factor analysis * attractor neural network * likelihood function maximization * KEGG database
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=14354
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0233787
     

  3. 3. 0405665 - UIVT-O 336047 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Húsek, Dušan - Řezanková, H. - Snášel, Václav - Frolov, A. A. - Polyakov, P.Y.
    Neural Network Nonlinear Factor Analysis of High Dimensional Binary Signal.
    [Booleovská faktorová analýza signálu velké dimenze pomocí neuronové sítě.]
    Signal & Image Technology and Internet Based Systems. IEEE, 2005 - (Chbeir, R.; Dipanda, A.; Vétongnon, K.), s. 86-89. ISBN 2-9525435-0.
    [IEEE SITIS 2005. International Conference on Signal & Image Technology and Internet Based Systems /1./. Yaoundé (CM), 27.11.2005-01.12.2005]
    Grant CEP: GA MŠk 1M0567; GA MŠk 1M0554
    Klíčová slova: neural networks * associative memory * Boolean factor analysis * text mining
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125805
     

  4. 4. 0404004 - UIVT-O 20000143 NL eng A - Abstrakt
    Húsek, Dušan - Řezanková, H. - Frolov, A.
    Neural Network Capable of Boolean Factor Analysis.
    COMPSTAT. Proceedings in Computational Statistics. Short Communications and Posters. Statistics Netherlands, 2000 - (Jansen, W.; Bethlehem, J.). s. 41-42 ISSN 0253-018X.
    [COMPSTAT 2000 Symposium /14./. 21.08.2000-25.08.2000, Utrecht]
    Grant CEP: GA ČR GA201/00/1031
    Grant ostatní:BARRANDE(XE) 99010-2
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: principal component analysis * Boolean factor analysis * cluster analysis * neural networks * Hopfield neural network
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124285
     

  5. 5. 0398493 - UIVT-O 2015 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y. - Snášel, V.
    New BFA Method Based on Attractor Neural Network and Likelihood Maximization.
    [Nová metoda BFA založená na atraktorové neuronové síti a maximalizaci věrohodnostní funkce.]
    Neurocomputing. Roč. 132, 20 May (2014), s. 14-29 ISSN 0925-2312
    Grant ostatní:GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070; GA MŠk(CZ) EE.2.3.20.0073
    Program:ED
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: recurrent neural network * associative memory * Hebbian learning rule * neural network application * data mining * statistics * Boolean factor analysis * information gain * dimension reduction * likelihood-maximization * bars problem
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Impakt faktor: 2.083, rok: 2014
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0225993
     

  6. 6. 0390803 - UIVT-O 2013 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Húsek, Dušan - Frolov, A. A. - Polyakov, P.Y. - Řezanková, H. - Snášel, V.
    Application of Neural Network Boolean Factor Analysis Procedure to Automatic Conference Papers Categorization.
    Bulletin of the International Statistical Institute. Lisabon: Instituto Nacional de Estatística, 2008 - (Gomes, M.; Pinto Martins, J.; Silva, J.), s. 3739-3742. ISBN 978-972-673-992-0.
    [ISI 2007. Session of the International Statistical Institute /56./. Lisboa (PT), 22.08.2007-29.08.2007]
    Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300414
    Grant ostatní:RFBR(RU) 05-07-90049
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: Boolean factor analysis * document classification * automatic concepts search * unsupervised learning * neural network
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0219634
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0390803.pdf1600.5 KBAutorský preprintpovolen
     

  7. 7. 0387233 - UIVT-O 2013 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Frolov, A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y. - Řezanková, H.
    A Comparative study of two methodologies for large binary datasets analysis.
    Neural Network World. Roč. 22, č. 6 (2012), s. 565-582 ISSN 1210-0552
    Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
    Grant ostatní:GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
    Program:ED
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: dimension reduction * statistics * data mining * Boolean factor analysis * Boolean matrix factorization * information gain * likelihood-maximization * bars problem
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Impakt faktor: 0.362, rok: 2012
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0216965
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0387233.pdf3493.6 KBVydavatelský postprintpovolen
     

  8. 8. 0382263 - UIVT-O 2013 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Frolov, A. A. - Abraham, A. - Polyakov, P.Y. - Húsek, Dušan - Řezanková, H.
    BFA and BMF: What is the Difference.
    Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). Piscataway: IEEE Computer Society, 2012 - (Abraham, A.; Zomaya, A.; Ventura, S.; Yager, R.; Snášel, V.; Muda, A.; Samuel, P.), s. 890-896. ISBN 978-1-4673-5117-1. ISSN 2164-7143.
    [ISDA 2012. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications /12./. Kochi (IN), 27.11.2012-29.11.2012]
    Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
    Grant ostatní:GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
    Program:ED
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: dimension reduction * statistics * data mining * Boolean factor analysis * Boolean matrix factorization * information gain * likelihood-maximalization * bars problem
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0212537
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0382263.pdf0372.3 KBVydavatelský postprintvyžádat
     

  9. 9. 0378749 - UIVT-O 2013 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Frolov, A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
    Attractor Neural Network Combined with Likelihood Maximization Algorithm for Boolean Factor Analysis.
    Advances in Neural Networks - ISNN 2012. Vol. 1. Berlin: Springer, 2012 - (Wang, J.; Yen, G.; Polycarpou, M.), s. 1-10. Lecture Notes in Computer Science, 7367. ISBN 978-3-642-31345-5. ISSN 0302-9743.
    [ISNN 2012. International Symposium on Neural Networks /9./. Shenyang (CN), 11.07.2012-14.07.2012]
    Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
    Grant ostatní:GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
    Program:ED
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: Associative Neural Network * Likelihood Maximization * Boolean Factor Analysis * Binary Matrix factorization * Noise XOR Mixing * Plato Problem * Information Gain * Bars problem * Data Mining * Dimension Reduction * Hebbian Learning * Anti-Hebbian Learning
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0210147
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0378749.pdf0521.2 KBVydavatelský postprintvyžádat
     

  10. 10. 0376630 - UIVT-O 2013 CZ cze V - Výzkumná zpráva
    Húsek, Dušan - Frolov, A. A. - Polyakov, P.Y.
    Hybrid Method of Boolean Factor Analysis.
    Prague: ICS AS CR, 2011. 23 s. Technical Report, V-1115.
    Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262; GA ČR GA205/09/1079
    Grant ostatní:GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070
    Program:ED
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: recurrent neural network * associative memory * neural network application * statistics * likelihood maximization * Boolean factor analysis * information gain * expectation-maximization * dendritic inhibition * Boolean matrix factorization * bars problem
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0208982
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    v1115-11.pdf131.2 MBJinápovolen