Výsledky vyhledávání

  1. 1. 0494114 - UIVT-O 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kopp, M. - Bajer, L. - Jílek, M. - Holeňa, Martin
    Comparing Rule Mining Approaches for Classification with Reasoning.
    ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 52-58. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Classification * Comprehensibility * Random Forest * Rule Mining
    http://ceur-ws.org/Vol-2203/
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287370
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0494114a.pdf1459.9 KBVydavatelský postprintvyžádat
     

  2. 2. 0494113 - UIVT-O 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Repický, Jakub - Holeňa, Martin - Pitra, Zbyněk
    Automated Selection of Covariance Function for Gaussian Process Surrogate Models.
    ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 64-71. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní:GA MŠk(CZ) LM2015042
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    http://ceur-ws.org/Vol-2203/
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287367
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0494113a.pdf11.3 MBVydavatelský postprintvyžádat
     

  3. 3. 0494112 - UIVT-O 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
    Boosted Regression Forest for the Doubly Trained Surrogate Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
    ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 72-79. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní:ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2015042
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Gradient boosting * Random forest * Black-box optimization * Surrogate model * Benchmarking
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-2203/
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287361
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0494112a.pdf11.1 MBVydavatelský postprintvyžádat
     

  4. 4. 0494104 - UIVT-O 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Keruľ-Kmec, O. - Pulc, Petr - Holeňa, Martin
    Semisupervised Segmentation of UHD Video.
    ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 100-107. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    http://ceur-ws.org/Vol-2203/
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287344
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0494104a.pdf11.1 MBVydavatelský postprintvyžádat
     

  5. 5. 0494103 - UIVT-O 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kožusnik, J. - Pulc, Petr - Holeňa, Martin
    Sentiment Analysis from Utterances.
    ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 92-99. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    http://ceur-ws.org/Vol-2203/
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287341
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0494103a.pdf1712.3 KBVydavatelský postprintvyžádat
     

  6. 6. 0493712 - UIVT-O 2019 CZ eng A - Abstrakt
    Pulc, Petr - Holeňa, Martin
    Towards Real-time Motion Estimation in High-Definition Video Based on Points of Interest.
    FedCSIS Book of Abstracts. Prague, 2017. s. 27-27.
    [FedCSIS 2017. Federated Conference on Computer Science and Information Systems. 03.09.2017-06.09.2017, Prague]
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287038
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0493712.pdf2135.6 KBVydavatelský postprintpovolen
     

  7. 7. 0493293 - UIVT-O 2019 RIV IE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šabata, T. - Pulc, Petr - Holeňa, Martin
    Semi-supervised and Active Learning in Video Scene Classification from Statistical Features.
    ECML PKDD 2018: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Dublin, 2018 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Calma, A.; Holzinger, A.; Polikar, R.; Sick, B.), s. 24-35
    [ECML PKDD 2018: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Dublin (IE), 10.09.2018-14.09.2018]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: video data * scene classification * semi-supervised learning * active learning * colour statistics * feedforward neural networks
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286680
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0493293.pdf6602.4 KBSborník dostupný online.Vydavatelský postprintpovolen
     

  8. 8. 0493292 - UIVT-O 2019 RIV IE eng A - Abstrakt
    Repický, Jakub - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
    Adaptive Selection of Gaussian Process Model for Active Learning in Expensive Optimization.
    ECML PKDD 2018: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Dublin, 2018 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Calma, A.; Holzinger, A.; Polikar, R.; Sick, B.). s. 80-84
    [ECML PKDD 2018: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 10.09.2018-14.09.2018, Dublin]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Gaussian process * Surrogate model * Black-box optimization * Active Learning
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://www.ies.uni-kassel.de/p/ial2018/ialatecml2018.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286678
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0493292.pdf5715 KBSborník dostupný online.Vydavatelský postprintpovolen
     

  9. 9. 0493290 - UIVT-O 2019 RIV IE eng A - Abstrakt
    Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
    Transfer of Knowledge for Surrogate Model Selection in Cost-Aware Optimization.
    ECML PKDD 2018: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Dublin, 2018 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Calma, A.; Holzinger, A.; Polikar, R.; Sick, B.). s. 89-94
    [ECML PKDD 2018: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 10.09.2018-14.09.2018, Dublin]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní:ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2015042
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Metalearing * Surrogate model * Gaussian process * Random forest * Exploratory landscape analysis
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://www.ies.uni-kassel.de/p/ial2018/ialatecml2018.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286679
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0493290.pdf4568.2 KBSborník dostupný online.Vydavatelský postprintpovolen
     

  10. 10. 0478633 - UIVT-O 2018 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Górecki, J. - Hofert, M. - Holeňa, Martin
    On Structure, Family and Parameter Estimation of Hierarchical Archimedean Copulas.
    Journal of Statistical Computation and Simulation. Roč. 87, č. 17 (2017), s. 3261-3324 ISSN 0094-9655
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: copula estimation * goodness-of-fit * Hierarchical Archimedean copula * structure determination
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 0.869, rok: 2017
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274688