Výsledky vyhledávání

  1. 1. 0478633 - UIVT-O 2018 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Górecki, J. - Hofert, M. - Holeňa, Martin
    On Structure, Family and Parameter Estimation of Hierarchical Archimedean Copulas.
    Journal of Statistical Computation and Simulation. Roč. 87, č. 17 (2017), s. 3261-3324 ISSN 0094-9655
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: copula estimation * goodness-of-fit * Hierarchical Archimedean copula * structure determination
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 0.757, rok: 2016
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274688
     

  2. 2. 0478631 - UIVT-O 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Repický, Jakub - Bajer, Lukáš - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
    Adaptive Generation-Based Evolution Control for Gaussian Process Surrogate Models.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 136-143. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní:GA MŠk(CZ) LM2015042
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process * CMA-ES
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/136.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274761
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478631.pdf3761 KBVydavatelský postprintvyžádat
     

  3. 3. 0478629 - UIVT-O 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pitra, Zbyněk - Bajer, Lukáš - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
    Adaptive Doubly Trained Evolution Control for the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 120-128. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní:ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LO1611; GA MŠk(CZ) LM2010005
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process * CMA-ES
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/120.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274762
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478629.pdf11.2 MBVydavatelský postprintvyžádat
     

  4. 4. 0478628 - UIVT-O 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Šabata, T. - Borovička, T. - Holeňa, Martin
    K-best Viterbi Semi-supervized Active Learning in Sequence Labelling.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 144-152. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní:ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: active learning * semi-supervised learning * sequence labelling * Viterbi algorithm
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/144.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274763
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478628.pdf3411.8 KBVydavatelský postprintvyžádat
     

  5. 5. 0478627 - UIVT-O 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kopp, M. - Nikl, M. - Holeňa, Martin
    Breaking CAPTCHAs with Convolutional Neural Networks.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 93-99. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní:ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: CAPTCHA * convolutional neural network * network security * optical character recognition
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/93.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274764
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478627.pdf12.8 MBVydavatelský postprintvyžádat
     

  6. 6. 0478626 - UIVT-O 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Puchýř, J. - Holeňa, Martin
    Random-Forest-Based Analysis of URL Paths.
    Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 129-135. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: malicious URLs detection * classification * random forest
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-1885/129.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274765
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478626.pdf1367.6 KBVydavatelský postprintvyžádat
     

  7. 7. 0478548 - UIVT-O 2018 RIV PL eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pulc, P. - Holeňa, Martin
    Towards Real-time Motion Estimation in High-Definition Video Based on Points of Interest.
    Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Warszawa: Polish Information Processing Society, 2017 - (Ganzha, M.; Maciaszek, L.; Paprzycki, M.), s. 67-70. Annals of Computer Science and Information Systems, 11. ISBN 978-83-946253-7-5. ISSN 2300-5963.
    [FedCSIS 2017. Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Prague (CZ), 03.09.2017-06.09.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: motion estimation * visual descriptor * ORB * FLANN * video processing
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274643
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0478548.pdf3343.5 KBVydavatelský postprintvyžádat
     

  8. 8. 0477799 - UIVT-O 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Dropka, N. - Holeňa, Martin - Frank-Rotsch, C.
    TMF Otimization in VGF Crystal Growth of GaAs by Artificial Neural Networks and Gaussian Process Models.
    Electrotechnologies for Material Processing. Hannover: Vulkan, 2017 - (Baake, E.; Nacke, B.), s. 203-208. ISBN 978-3-80273-095-5.
    [International UIE-Congress on Electrotechnologies for Material Processing /18./. Hannover (DE), 06.06.2017-09.06.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: crystal growth * travelling magnetic field * artificial neural networks * multilayer perceptron * Gaussian process
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Condensed matter physics (including formerly solid state physics, supercond.)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274019
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0477799.pdf2726.2 KBVydavatelský postprintvyžádat
     

  9. 9. 0477796 - UIVT-O 2018 RIV PL eng J - Článek v odborném periodiku
    Górecki, J. - Hofert, M. - Holeňa, Martin
    Kendall’s tau and agglomerative clustering for structure determination of hierarchical Archimedean copulas.
    Dependence Modeling. Roč. 5, č. 1 (2017), s. 75-87 ISSN 2300-2298
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: structure determination * agglomerative clustering * Kendall’s tau * Archimedean copula
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Statistics and probability
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274017
     

  10. 10. 0477789 - UIVT-O 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
    Comparison of Ordinal and Metric Gaussian Process Regression as Surrogate Models for CMA Evolution Strategy.
    GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017, s. 1764-1771. ISBN 978-1-4503-4939-0.
    [GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin (DE), 15.07.2017-19.07.2017]
    Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
    Grant ostatní:GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2010005
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian-process regression
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0274013
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0477789.pdf11.2 MBVydavatelský postprintvyžádat