Search results
- 1.0542305 - ÚACH 2022 RIV DE eng J - Journal Article
Talská, R. - Hron, K. - Matys Grygar, Tomáš
Compositional Scalar-on-Function Regression with Application to Sediment Particle Size Distributions.
Mathematical Geosciences. Roč. 53, č. 7 (2021), s. 1667-1695. ISSN 1874-8961. E-ISSN 1874-8953
R&D Projects: GA ČR(CZ) GA19-01768S
Institutional support: RVO:61388980
Keywords : Bayes space * Regression analysis * Probability density functions * Compositional splines
OECD category: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Impact factor: 2.508, year: 2021
Method of publishing: Open access with time embargo
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0322722File Download Size Commentary Version Access Compositional.pdf 3 5.7 MB Author’s postprint open-access - 2.0476221 - ÚGN 2018 RIV PL eng J - Journal Article
Doležalová, Hana - Kajzar, Vlastimil
Prediction of Subsidence Depression Development.
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji. Roč. 6, č. 4 (2017), s. 208-214. E-ISSN 2391-9361.
[Cross-border Exchange of Experience in Production Engineering Using Principles of Mathematics. Rybnik, 07.06.2017-09.06.2017]
Institutional support: RVO:68145535
Keywords : undermining * prediction * regression analysis
OECD category: Mining and mineral processing
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0272776File Download Size Commentary Version Access UGN_0476221.pdf 8 175.2 KB Publisher’s postprint open-access - 3.0455902 - ÚI 2016 RIV US eng J - Journal Article
Brabec, Marek - Badescu, V. - Dumitrescu, A. - Paulescu, M.
A New Point of View on the Relationship Between Global Solar Irradiation and Sunshine Quantifiers.
Solar Energy. Roč. 126, March (2016), s. 252-263. ISSN 0038-092X. E-ISSN 1471-1257
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : global solar irradiation * sunshine quantifiers * sunshine number * Angstrom equation * statistical modeling * regression analysis
OECD category: Statistics and probability
Impact factor: 4.018, year: 2016
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0256502 - 4.0455693 - ÚVGZ 2016 RIV CZ cze K - Conference Paper (Czech conference)
Veselik, P. - Dvorská, Alice
Využití shlukové analýzy k vyhodnocní půlroční měřící kampaně elementární plynné rtuti z atmosférické stanice Křešín u Pacova.
[The use of cluster analysis to evaluation half-year measurement campaign of gaseous elemental mercury from atmospheric station Křešín u Pacova.]
Nové přístupy k zajištění bezpečnosti státu:10. doktorandská konference. Brno: Univerzita Obrany, 2015 - (Náplavová, M.; Pochobradská, K.; Cabicarová, M.; Vašková, M.), s. 311-316. ISBN 978-80-7231-994-7.
[Nové přístupy k zajištění bezpečnosti státu - doktorandská konference /10./. Brno (CZ), 04.02.2015-]
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LO1415
Institutional support: RVO:67179843
Keywords : Cluster analysis * Regression analysis * Air quality * Gaseous elemental mercury * Atmospheric station Křešín u Pacova
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
http://aktivity.unob.cz/dk/Documents/Sbornik_doktorandske_konference_2015.pdf
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0256306 - 5.0443783 - ÚVGZ 2016 RIV CZ cze V - Research Report
Farda, Aleš - Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr
Predikovatelnost větrných farem společnosti Amper-Market.
[Predictability of wind famrs operated by Amper-Market company.]
Praha: Amper-Market a.s, 2015. 21 s.
Source of funding: V - Other public resources
Keywords : wind energy * forecasting models * numerical weather prediction models * regression analysis * production forecast * wind farms * wind power
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0246455 - 6.0442704 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Farda, Aleš - Štěpánek, Petr
Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
[Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of wind power plants.]
Internal code: VTE MODEL KARA V2 ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : wind energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245554 - 7.0442692 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren.
[Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of photovoltaic power plants.]
Internal code: FVE MODEL KARA V1 ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrické energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací, nízkou oblačností a teplotou vzduchu z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. v rámci širšího predikčního systému. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : photovoltaic energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245539 - 8.0410968 - UTIA-B 20020182 CZ cze K - Conference Paper (Czech conference)
Vošvrda, Miloslav
Makroekonomický model a Phillipsova substituce.
[Macroeconomic Model and Phillips' Substitution.]
Praha: StatSoft, 2002. ISBN 80-238-9408-0. In: Data Mining., s. 35-52
[Statistica. Praha (CZ), 22.10.2002-24.10.2002]
R&D Projects: GA AV ČR KSK1019101
Institutional research plan: CEZ:AV0Z1075907
Keywords : macroeconomic model * Phillips's trade-off * regression analysis * forecasting
Subject RIV: AH - Economics
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0131055 - 9.0405167 - UIVT-O 20030142 CZ cze K - Conference Paper (Czech conference)
Vondráček, Jiří - Sůvová, H. - Novák, J.
Mnohorozměrné statistické metody při hodnocení hospodaření zemědělských podniků.
[Multivariate Statistical Methods as a Tool of Evaluation of Effecttiveness of Farm Businesses.]
Biometrické metody a modely v současné vědě a výzkumu. Sborník referátů. Brno: ÚKZUZ, 2002 - (Hartman, J.; Michálek, J.; Pešek, J.), s. 41-51. ISBN 80-86548-16-3.
[Letní škola biometriky /15./. Lednice (CZ), 02.09.2002-06.09.2002]
Institutional research plan: AV0Z1030915
Keywords : discriminant analysis * regression analysis * selection of variables * financial analysis * financial ratios
Subject RIV: BA - General Mathematics
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0125365 - 10.0392555 - ÚFP 2014 RIV US eng J - Journal Article
Pintr, Pavel - Peřinová, V. - Lukš, A. - Pathak, A.
Statistical and regression analyses of detected extrasolar systems.
Planetary and Space Science. Roč. 75, č. 1 (2013), s. 37-45. ISSN 0032-0633. E-ISSN 1873-5088
Institutional support: RVO:61389021
Keywords : Exoplanets * Kepler candidates * Regression analysis
Subject RIV: BN - Astronomy, Celestial Mechanics, Astrophysics
Impact factor: 1.630, year: 2013
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0032063312003066
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0221387