Search results
- 1.0578908 - ÚVGZ 2024 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Žalud, Zdeněk - Svobodová, Eva - Klem, Karel - Hlavinka, Petr - Semerádová, Daniela - Zahradníček, Pavel - Štěpánek, Petr - Bláhová, Monika - Kudláčková, Lucie - Balek, Jan
Využití portálu Agrorisk.Cz – Systému včasné výstrahy před negativními dopady počasí do zemědělství.
[Use of the Agrorisk.cz portal – an early warning system against the negative effects of weather on agriculture.]
Internal code: 169928 ; 2023
Technical parameters: 169928/2023
Economic parameters: Náklady na využívání portálu jsou nulové
Certifying body: Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský,Hroznová 63/2, Pisárky, 60300 Brno, Česká republika. Certificate issue date: 05.10.2023
R&D Projects: GA MZe(CZ) QK1910338
Research Infrastructure: CzeCOS IV - 90248
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : monitoring * economy * ecology * decision-making system * climate change * field crops * meteorological extremes * pests * diseases * forecasting
OECD category: Agriculture
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0347828File Download Size Commentary Version Access osvedceni_UKZUZ_MZe_final_2023.pdf 1 773.2 KB Publisher’s postprint open-access Metodika_Agrorisk_2023_final.pdf 2 3.3 MB Publisher’s postprint open-access - 2.0552508 - ÚVGZ 2022 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Trnka, Miroslav - Kudláčková, Lucie - Čermák, P. - Balek, Jan - Novotný, Jan - Homolová, Lucie - Semerádová, Daniela - Brovkina, Olga - Štěpánek, Petr - Zahradníček, Pavel - Skalák, Petr - Bláhová, Monika - Benáček, Patrik - Fischer, Milan - Sedlák, Pavel - Janouš, Dalibor - Žalud, Zdeněk - Marek, Michal V. - Možný, M. - Hájková, L. - Chuchma, F. - Knozová, G. - Beranová, J. - Zatloukal, V. - Albert, J. - Mašková, R. - Cienciala, E. - Vizina, A. - Nesládková, M. - Melišová, E. - Hanel, M.
Vyhodnocení rizika a předpověď přírodních požárů v bezprostředním okolí
povrchových zdrojů pitné vody.
[Risk assessment and prediction of natural fires in the immediate vicinity
surface sources of drinking water.]
Internal code: MZP/2022/020/68 ; 2021
Technical parameters: Ministerstvo vnitra, Ministerstvo životního prostředí pod číslem MZP/2021/020/709
Economic parameters: Metodika nemá povahu přímého generovánítržeb nebo zisku a uživatelům bude poskytována bezplatně a formou zveřejnění
Certifying body: Ministerstvo životního prostředí, odbor bezpečnosti a krizového řízení. Certificate issue date: 01.12.2021
R&D Projects: GA MV(CZ) VH20202021053
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : natural fires * meteorology * risk * water resources * surface water * protection of water resources
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0327624 - 3.0539396 - ÚVGZ 2021 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Trnka, Miroslav - Čermák, Petr - Kudláčková, Lucie - Balek, Jan - Semerádová, Daniela - Brovkina, Olga - Zemek, František - Štěpánek, Petr - Zahradníček, Pavel - Skalák, Petr - Bláhová, Monika - Jurečka, František - Janouš, Dalibor - Žalud, Zdeněk - Marek, Michal V. - Cienciala, Emil - Beranová, J. - Zatloukal, V. - Albert, J. - Tumajer, J. - Možný, M. - Hájková, L. - Chuchma, F.
Systém indikátorů rizik přírodních požárů (ověření různých postupů stanovení rizika vzniku přírodních požárů) včetně návodu na použití integrovaného předpovědního systému.
[System of natural fire risk indicators (verification of various risk assessment procedures occurrence of natural fires) including instructions for the use of the integrated forecast system.]
Internal code: MZP/2020/020/326 ; 2020
Technical parameters: Schválilo Ministerstvo životního prostředí, Odbor bezpečnosti a krizového řízení.
Economic parameters: Metodika nemá povahu přímého generování tržeb nebo zisku a uživatelům bude poskytována bezplatně a formou zveřejnění.
Certifying body: Ministerstvo životního prostředí, Odbor bezpečnosti a krizového řízení, ČR. Certificate issue date: 19.05.2020
R&D Projects: GA MV(CZ) VH20172020025
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : wildfires * indication * prevention * firerisk
OECD category: Forestry
www.firerisk.cz
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0317102 - 4.0539326 - ÚVGZ 2021 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Trnka, Miroslav - Čermák, Petr - Kudláčková, Lucie - Balek, Jan - Semerádová, Daniela - Brovkina, Olga - Zemek, František - Štěpánek, Petr - Zahradníček, Pavel - Bláhová, Monika - Cienciala, Emil - Beranová, J. - Zatloukal, V. - Albert, J. - Tumajer, J. - Možný, M. - Hájková, L. - Chuchma, F.
Doporučená adaptační a mitigační opatření v rizikových oblastech výskytu přírodních požárů s přihlédnutím k měnícímu se klimatu.
[Recommended adaptation and mitigation measures in risk areas of natural occurrence fires in the light of the changing climate.]
Internal code: MZP/2020/020/236 ; 2020
Technical parameters: Schválilo Ministerstvo životního prostředí - Odbor bezpečnosti a krizového řízení - Sekce ochrany přírody a krajiny
Economic parameters: Metodika nemá povahu přímého generování tržeb nebo zisku a uživatelům bude poskytována bezplatně a formou zveřejnění.
Certifying body: MŽP. Certificate issue date: 30.03.2020
R&D Projects: GA MV(CZ) VH20172020025
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : adaption * mitigation * wildfire * clima
OECD category: Climatic research
www.firerisk.cz
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0317016 - 5.0499583 - ÚVGZ 2020 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Trnka, Miroslav - Hlavinka, Petr - Kudláčková, Lucie - Balek, Jan - Meitner, Jan - Možný, Martin - Štěpánek, Petr - Bartošová, Lenka - Semerádová, Daniela - Bláhová, Monika - Lukas, Vojtěch - Žalud, Zdeněk
Regionální předpověď výnosů plodin pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě.
[Regional yield forecasting for improved decision making in the plant production.]
Internal code: 2/2019-SPU/O ; 2019
Technical parameters: Metodiku pro praxi schválil a osvědčení o jejím uznání vydal Státní pozemkový úřad (Husinecká 1024/11a, 130 00 Praha 3) pod č. 2/2019-SPU/O.
Economic parameters: Ekonomické zhodnocení metodiky vyplývá z možnosti přístupu k předpovědím okresních a krajských výnosů, kde jsou k dispozici všem zájemcům. Aktivním zpravodajům, kteří poskytují informace o pozorovaných dopadech sucha, jsou pak poskytovány detailní předpovědi pro konkrétní lokalitu. Tyto informace jsou ekonomicky využitelné pro lepší rozhodování v případě epizody sucha, ale také v cílenějším rozhodování o nezbytných polních operacích např. aplikaci minerálního hnojení, volby výsevku, termínu či způsobu fytosanitárních opatření či načasování a metodách zpracování půdy. Ve všech případech se jedná o významné informace, které mohou z hlediska podniků přispět k jejich rentabilitě, ale současně mohou zvýšit celkovou efektivitu výše zmíněných operací a tím přispět ke snížení zátěže kterou zemědělská produkce představuje pro životní prostředí.
Certifying body: Státní pozemkový úřad Husinecká 1024/11a 130 00 Praha 3 - Žižkov. Certificate issue date: 16.01.2019
R&D Projects: GA MZe(CZ) QJ1610072
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : crops * vegetation indices * yield estimation * yield forecasting * yield reduction
OECD category: Agriculture
www.vynosy-plodin.cz
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0294089 - 6.0488786 - ÚVGZ 2019 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Hlavinka, Petr - Trnka, Miroslav - Balek, Jan - Dubrovský, Martin - Pohanková, Eva - Wimmerová, Markéta - Žalud, Zdeněk
Využití růstových modelů k hodnocení způsobů hospodaření při pěstování polních plodin a vlivu na půdní procesy.
[Using growth models to evaluate field crops management practices and influence on soil processes.]
Internal code: 124987/2017 ; 2017
Technical parameters: Certifikovanou metodiku schválil a osvědčení o jejím uznání vydal Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský (Hroznová 2, 656 06 Brno) pod č. UKZUZ 124987/2017
Economic parameters: Ekonomické zhodnocení metodiky vyplývá např. z možnosti získat informace o dopadech sady scénářů změny klimatu na budoucí úrovně výnosů hlavních plodin. Ekonomicky využitelné informace lze spatřovat i v odhadech potřebnosti minerálního hnojení, úrovně ztráty dusíku vyplavováním apod. Opět se jedná o významné informace jak z hlediska podniků, pro udržení stabilní rentability, tak z hlediska celého sektoru, kdy patří mezi základní priority zachování potravinové bezpečnosti či smysluplné nastavení dotačních opatření.
Certifying body: Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský, Hroznová 2, 656 06 Brno, Česká republika. Certificate issue date: 18.12.2017
R&D Projects: GA MZe QJ1310123
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : application of growth model * selected field crops * HERMES
OECD category: Agronomy, plant breeding and plant protection
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0283328 - 7.0486369 - ÚVGZ 2019 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Trnka, Miroslav - Štěpánek, Petr - Chuchma, F. - Možný, M. - Bartošová, Lenka - Hlavinka, Petr - Balek, Jan - Zahradníček, Pavel - Skalák, Petr - Farda, Aleš - Semerádová, Daniela - Meitner, Jan - Bláhová, M. - Fiala, R. - Žalud, Zdeněk
Využití předpovědi půdní vlhkosti a intenzity sucha pro lepší rozhodování v rostlinné výrobě.
[System for monitoring and forecast of impacts of agricultural drought.]
Internal code: 978-80-87902-23-3 ; 2018
Technical parameters: Metodiku certifikoval státní pozemkový úřad pod. č. 2/2018-SPU/O. Předpovědi a půdní vlhkosti jsou přístupné na serveru www.intersucho.cz, kde jsou k dispozici všem zájemcům zdarma
Economic parameters: Informace v metodice jsou ekonomicky využitelné pro lepší rozhodování v případě epizody sucha, ale také v cílenějším rozhodování o nezbytných polních operacích např. aplikaci minerálních hnojiv, volby výsevku, termínu či způsobu fytosanitárních opatření či načasování a způsob zpracování půdy. Ve všech případech se jedná o významné informace, které mohou z hlediska podniků přispět k jejich rentabilitě, ale současně mohou zvýšit celkovou efektivitu výše zmíněných operací a tím přispět ke snížení zátěže, kterou zemědělská produkce představuje pro životní prostředí.
Certifying body: Státní pozemkový úřad v Praze. Certificate issue date: 17.01.2018
R&D Projects: GA MZe(CZ) QJ1610072
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : agricultural drought * AVISO model * drought intensity * SoilClim model * weather forecast
OECD category: Soil science
http://www.intersucho.cz/cz/o-suchu/vyuziti-predpovedi-sucha/
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0281202 - 8.0454711 - ÚVGZ 2016 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Hlavinka, Petr - Trnka, Miroslav - Balek, Jan - Dubrovský, Martin - Pohanková, Eva - Žalud, Zdeněk
Aplikace růstových modelů pro lokální hodnocení dopadů změny klimatu na vybrané plodiny.
[Application of growth models for local assessment of the impact of climate change on selected crops.]
Internal code: 126993/2015 ; 2015
Technical parameters: Osvědčení o uznání uplatněné certifikované metodiky vydal Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský (ÚKZÚZ) se sídlem Hroznová 2, 656 06 Brno pod č.j.126993/2015) dne 11.12. 2015; odpovědná osoba Ing. Vladimír Jurečka e-mail: daniel.jurecka@ukzuz.cz tel: 543 548 271
Economic parameters: Ekonomické zhodnocení metodiky vychází z projektu JPI-MACSUR Modelling European Agriculture with Climate Change for Food security (http://macsur.eu/), který byl iniciován za účelem dosažení potravinové bezpečnosti Evropy a ve kterém Českou republiku zastupuje autorský kolektiv, který metodiku předkládá. Není možné říci kolik tisíc Kč lze aplikací metodiky ušetřit, lze však konstatovat, že aplikací růstových modelů může získat podnik informace neocenitelného strategického významu pro další směřování jejich produkce v kontextu jednotného zemědělského trhu. Tyto informace se dle řídícího výboru projektu MACSUR pro jednotlivé země mohou pohybovat ve stovkách miliónů i miliardách. Náklady na nutný software a hardware se pohybují v řádech desítek tis. Kč.
Certifying body: Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský (ÚKZÚZ) Hroznová 2, 656 06 Brno pod č.j. 126993/2015). Certificate issue date: 11.12.2015
R&D Projects: GA MZe QJ1310123; GA MŠMT(CZ) LO1415
Institutional support: RVO:67179843
Keywords : growth models * climate change
Subject RIV: GC - Agronomy
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0255346File Download Size Commentary Version Access Metodika_rustove_modely_2015.pdf 26 2.6 MB Publisher’s postprint open-access