Search results
- 1.0572112 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting spotřeby elektrické energie.
[SW solution for nowcasting electricity consumption.]
Internal code: TK02020166-V3 ; 2023
Technical parameters: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje zpravidla (ale nikoliv výhradně) jako součást širšího SW jako doplněk předpovědí výroby OZE.
Economic parameters: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď spotřeby vybraného portfolia klientů – odběratelů elektrické energie s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : energy * electricity production * electricity consumption * wind farm * photo voltaic power-plant * weather forecast * satellite imaging
OECD category: Energy and fuels
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0342941 - 2.0572111 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting větrných farem.
[SW solution for nowcasting wind farms.]
Internal code: TK02020166-V2 ; 2022
Technical parameters: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.
Economic parameters: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby větrných farem s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : energy * electricity production * electricity consumption * wind farm * photo voltaic power-plant * weather * weather forecast * satellite imaging
OECD category: Energy and fuels
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0342943 - 3.0572106 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting fotovoltaických elektráren.
[SW solution for nowcasting photovoltaic power plants.]
Internal code: TK02020166-V1 ; 2022
Technical parameters: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.
Economic parameters: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby fotovoltaických elektráren s výhledem zejména na 2-3h dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : energy * electricity production * electricity consumption * electricity * wind farm * photo voltaic power-plant * weather * weather forecast * satellite imaging
OECD category: Energy and fuels
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0342942 - 4.0467220 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace modelu pro předpověď spotřeby elektrické energie.
[Software implementation of the model for elektricity consumption forecasting.]
Internal code: SE MODEL KARA V1 ; 2016
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď spotřeby elektrické energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající historické hodnoty spotřeby elektrické energie a aktuální výstupy NWP modelů pro nadcházející období několika desítek hodin. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce spotřeby elektrické energie pro vybrané subjekty, lokality či územní celky. Model umožňuje využití meteorologických prvků až z pěti NWP modelů, ze kterých používá relevantní veličiny, zejména teplotu ale i další prvky jakými jsou osvit, případně vlhkost a oblačnost. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď spotřeby energie společností E. ON Energie a.s. v rámci širšího predikčního systému. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : elektricity consumption * forecasting model * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0265335 - 5.0455837 - ÚVGZ 2016 RIV CZ eng L4 - Software
Štěpánek, Petr - Rajdl, Kamil
ProClim_Corr.
Internal code: SW_VT02_corr-daily_v1.0 ; 2015
Technical parameters: Softwarem je skript pro programovací jazyk R (instalace R se dá získat zde: https://www.r-project.org/). Součástí skriptu jsou informace (v komentáři), jak skript spouštět a ukázkové soubory. Samožný výpočet je založen na percentilové opravě distribuční funkce, oprava aplikovaná na vstupních datech se zjištuje porovnáním s referenční řadou. Pro vědecké využití je software zdarma.
Economic parameters: Vstupem do softwaru jsou nekorigované hodnoty RCM (regional climate model) výstupů. Tyto RCM výstupy se vyznačují chybou, která se mění v prostoru a čase. Realita je pro nás měření na meteorologické stanici, která se od výstupu modelu (výpočtu) více či méně liší. Výstupem softwaru jsou potom korigované hodnoty (upravené výstupy modelu), které odpovídají realitě (staničním měřením).
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LD14043
Institutional support: RVO:67179843
Keywords : RCM outputs * bias correction * quantile mapping
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
http://www.climahom.eu/software-solution/rcm_correction
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0256448 - 6.0442712 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
[Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of wind power plants.]
Internal code: Software model VTE PeSt ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků z více NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z různých meteorologických modelů, lze jej tak velmi univerzálně použít pro práci. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k značným finančním úsporám díky snížení chyby tradičně nobtužně predikovatelného chování větrných elektráren zvláště v horském terénu.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : wind energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245551 - 7.0442711 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren.
[Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of photovoltaic power plants.]
Internal code: Software model FVE PeSt ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrické energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací z různých modelů predikce počasí, lze jej tedy použít velmi univerzálně. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : photovoltaic energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245547 - 8.0442707 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Software pro zpracování údajů z deterministických NWP modelů.
[Software for processing of data from deterministic NWP models.]
Internal code: SW PROCESSING DET NWP ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci zpracování meteorologických údajů z numerických předpovědních modelů. Technicky jde o post-processing těchto NWP výstupů a naopak pre-processing údajů pro účely predikce výroby energie fotovoltaických a větrných elektráren a spotřeby elektrické energie. Vstupem jsou údaje z NWP modelů, výstupem potom .dbf soubory s jednotnou strukturou, a dále mapové (prostorová informace) a grafické (časová informace) výstupy jednotlivých meteorologických prvků po hodinách pro poskytnutí všeobecného pohledu na vývoj meteorologické situace (volitelný formát mapových výstupů je .png nebo .pdf). Implementace je provedena vytvořením speciálních modulů v jazyze R, které jsou začleněny jako samostatné funkce do softwaru ProClimDB a je tak zajištěno pohodlné volaní jednotlivých procesů uživatelem. Volání funkcí je možné jak interaktivně tak plně automatizovaně (pomocí tzv. batchjobů).
Economic parameters: Post-processingové software je využíváno jako podpůrný prostředek pro předpovědi výroby energie fotovoltaických a větrných elektráren a spotřeby elektrické energie společnosti E.ON Energie a.s. Jeho přínosem je snadnější a operativnější interpretování meteorologických údajů a s nimi spojených veličin v energetice (výroba, spotřeba), je tedy uživatelsky důležité. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : numerical weather prediction models * deterministic forecast * data processing * graphical information
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245552 - 9.0442706 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Software pro zpracování klimatologických údajů z EPS NWP modelů.
[Software for processing of meteorological output from EPS NWP models.]
Internal code: SW PROCESSING NWP EPS ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci zpracování klimatologických údajů z EPS numerických předpovědních modelů, které prezentují variantní verzi předpovědi počasí a je proto nutné s nimi pracovat odlišným způsobem. Technicky jde o post-processing těchto NWP výstupů a naopak pre-processing údajů pro účely predikce výroby energie fotovoltaických a větrných elektráren a spotřeby elektrické energie. Vstupem jsou údaje z NWP modelů, výstupem potom .dbf soubory s jednotnou strukturou, a dále mapové (prostorová informace) a grafické (časová informace) výstupy jednotlivých meteorologických prvků po hodinách pro poskytnutí všeobecného pohledu na vývoj meteorologické situace (volitelný formát mapových výstupů je .png nebo .pdf). Implementace je provedena vytvořením speciálních modulů v jazyze R, které jsou začleněny jako samostatné funkce do softwaru ProClimDB. Volání funkcí je možné jak interaktivně tak plně automatizovaně (pomocí tzv. batchjobů).
Economic parameters: Modul zpracování dat z NWP modelů slouží jako důležitý přípravný článek řetězu v procesu vytváření předpovědi výroby energie fotovoltaických a větrných elektráren a spotřeby elektrické energie např. ve společnosti E.ON Energie a.s. Správné statistické předzpracování meteorologických dat pak zpřesňuje následný výpočet samtoné předpovědi výroby/spotřeby elektrické energie. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : NWP EPS models * ensemble forecasting * data processing * graphical information
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245553 - 10.0442704 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Farda, Aleš - Štěpánek, Petr
Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
[Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of wind power plants.]
Internal code: VTE MODEL KARA V2 ; 2014
Technical parameters: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Economic parameters: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Source of funding: N - Non-public resources
Keywords : wind energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0245554