Search results

  1. 1.
    0535816 - ÚI 2021 RIV CZ eng L4 - Software
    Coufal, David - Hakl, František - Vidnerová, Petra
    General-purpose algorithms for machine learning.
    Internal code: TN01000024/03-V001 ; 2020
    Technical parameters: Program spustitelný z příkazové řádky, vyžaduje Python a běžné dostupné výpočetní knihovny. Úlohu lze definovat v textovém souboru ve formátu YAML. Vzhledem k výpočetní náročnosti doporučeno využití GPU nebo výpočetního clusteru s více CPU.
    Economic parameters: Knihovna obsahuje dvě části. Skripty věnované rozšiřování datové základny pro učení navigace robota (GANs) a část zabývající se hledáním optimální architektury neuronových sítí (AnANAS). Rozšiřování datové základny je prováděno pomocí generativních neuronových sítí. Jsou implementovány architektury DCGAN a LSGAN v nepodmíněné i podmíněné verzi. Kvalita učení je monitorována pomocí FID skóre. AnANAS část je určena pro experimenty s hledáním optimální architektury hluboké neuronové sítě, jak s plně propojenými vrstvami tak sítě konvoluční. Umožňuje více-kriteriální optimalizaci, nabízí tři verze více-kriteriální optimalizace (NSGA, NSGA-II, NSGA-III) a implementaci základního standardního genetického algoritmu. Umožňuje paralelní výpočet na GPU nebo s využitím několika CPU.
    R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TN01000024
    Institutional support: RVO:67985807
    Keywords : deep neural networks * generative adverisal networks * conditional generation * generative algorithms * neural architecture search * model selection * evolutionary algorithms * multiobjective optimisation * hluboké neuronové sítě * generativní adversiální sítě * generativní algoritmy * hledání architektury neuronové sítě * evoluční algoritmy * vícekriteriální optimalizace
    Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science
    OBOR OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://github.com/PetraVidnerova/NCK_interim
    Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0313744