Search results
- 1.0585437 - ÚI 2025 RIV CH eng L2 - Special Maps
Geletič, Jan - Bauerová, P. - Belda, M. - Bureš, Martin - Eben, Kryštof - Fuka, V. - Jareš, R. - Karel, J. - Krč, Pavel - Patiño, W. - Radović, J. - Resler, Jaroslav - Řezníček, Hynek - Vlček, O.
Maps of the detailed spatially and temporally attributed emission for area of Legerova and Sokolska (TURBAN-D18).
Internal code: TURBAN-D18 ; 2024
Technical parameters: Each selected epizode (s1-s6) has three subfolders; input files in ASCII (output-ascii) or GeoTiff (output-gis) formats that can be viewed in many GIS applications. In the third subfolder are maps in the PNG format (output-png). Each subfolder includes 4 subfolders with emissions summarized in all layers above ground. Variable vsrc_PM10 is the concentration of volume source emissions (VSRC) of the PM10, vsrc_PM25 is the concentration of PM2.5, vsrc_NO is the concentration of NO and vsrc_NO2 is the concentration of NO2. Each file (PRJ, TIF, ASC or PNG) has the same nomenclature. An example (vsrc_NO_abs-01h_20220717_1200-1300.png) could be parsed as: variable name (vsrc_NO), processed input (abs-01h), date (20220717) and period (1200-1300). So, the result is a map with emission fluxes of NO between 12:00 and 13:00 UTC 24 Jul 2019.
Economic parameters: This dataset contains six folders with maps of input data for simulations published in project TURBAN as result D17 (see https://zenodo.org/records/10982836). Each folder contains air quality inputs for the so-called Legerova domain, an area in the city of Prague, Czech Republic, centred around the traffic-heavy streets Legerova and Sokolská. They are the first outputs in a similar level of detail simulated using LES and freely available for state administration. It is available under CC BY 4.0 Licence.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : air quality * air pollution * GIS
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.10993880
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0353146
Research data: Zenodo.org - 2.0585436 - ÚI 2025 RIV CH eng L2 - Special Maps
Geletič, Jan - Bauerová, P. - Belda, M. - Bureš, Martin - Eben, Kryštof - Fuka, V. - Jareš, R. - Karel, J. - Krč, Pavel - Patiño, W. - Radović, J. - Resler, Jaroslav - Řezníček, Hynek - Vlček, O.
Maps of the simulations and observations (TURBAN-D17).
Internal code: TURBAN-D17 ; 2024
Technical parameters: General organisation: Each selected epizode (s1-s6) has three folders; post-processed results from the PALM model as averaged ASCII (output-ascii) or GeoTiff (output-gis) files that can be viewed in many GIS applications and maps in the PNG format (output-png). Each variable was averaged from original 10min values to 1 and 24-hour averages. Modelled variables: Each subfolder includes 3 subfolders with variables. Variable bio_pet is the Physiological Equivalent Temperature (PET), bio_utci is the Universal Thermal Climate Index (UTCI) and kc_PM10 is the concentration of PM10 at 3m above ground. Episodes s4 and s6 includes 3 more subfolders: kc_NO is the concentration of NO, kc_NO2 is the concentration of NO2 and kc_PM25 is the concentration of PM2.5 at 3m above ground. File nomenclature: Each file (PRJ, TIF, ASC or PNG) has the same nomenclature. An example (bio_utci_abs-01h_20190724_1200-1300.png) could be parsed as: variable name (bio_utci), processed output (abs-01h), date (20190724) and averaged period (1200-1300). So, the result is a map with hourly averaged UTCI for 24 Jul 2019 between 12:00 and 13:00 UTC. Important note: During the processing phase a few potentially important problems were identified and need to be analysed in detail. One of them are extremely overestimated concentrations due to stable conditions from boundary condition inputs. In certain situations, it can happen that the overall best regional meteorological model can provide inappropriate input conditions for some episode. This needs to be checked in detail before any following interpretation. The issue will be addressed in an upcoming manuscript that will be available through the project website.
Economic parameters: This dataset contains two folders; in output-measurements are daily averaged TURDATA (see https://zenodo.org/records/10655033) results for air quality measurements. In folder output-simulations contains simulation results for the so-called Legerova domain, an area in the city of Prague, Czech Republic, centered around the traffic-heavy streets Legerova and Sokolská. This is the first output in a similar level of detail simulated using LES and freely available for state administration. It is available under CC BY 4.0 licence.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TO01000219
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : air quality * air pollution * LES modeling * PALM * thermal comfort * UTCI * PET * biometeorology
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
https://doi.org/10.5281/zenodo.10982836
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0353145
Research data: Zenodo.org - 3.0567136 - ÚI 2023 RIV CZ cze L2 - Special Maps
Geletič, Jan - Daniel, Milan - Krč, Pavel - Resler, Jaroslav - Kozhevnikov, S. - Svítek, M.
Evropská Street Resiliency.
[Evropska Street Resiliency.]
Internal code: TN01000024/9-V2 ; 2022
Technical parameters: Výsledek využívá výsledků mikro-klimatického modelování ve formátu NetCDF a pomocí skriptu v open-source software (R nebo Python) počítá index zranitelnosti pro Evropskou ulici. Unikátní je prostorová variabilita a kombinace proměnných, ze kterých je index počítán - zahrnuje jak biometeorologické indexy, tak koncentrace znečišťujících látek.
Economic parameters: Výsledek je využitelný jak při přípravě nových developerských projektů připravovaných na Evropské ulici, tak pro učení priorit dopravních opatření případně pro odůvodnění nasazení inteligentních dopravních systémů nebo nízko-emisních vozidel veřejné dopravy.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TN01000024
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : PALM * zranitelnost * Evropská * tepelný komfort * znečištění ovzduší * vulnerability * Evropska Street * thermal comfort * air quality
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0338409 - 4.0552638 - ÚVGZ 2022 RIV CZ cze L2 - Special Maps
Bašta, Petr - Jančovič, M. - Geletič, Jan - Suchá, Lenka - Vaňo, Simeon - Duchková, Helena
Mapy zranitelnosti pilotních měst a jejich obyvatel.
[Spatial vulnerability to the extreme heat of cities and inhabitants of Prague, Brno, and Ostrava.]
Internal code: 5 ; 2021
Technical parameters: Výsledek má charakter archivu (ZIP), který obsahuje mapy ve formátu JPG. Struktura souborů je popsána v přiloženém souboru
Economic parameters: Výsledek je samostatně neprodejný a není určen pro přímý finanční zisk
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TL01000238
Institutional support: RVO:86652079 ; RVO:67985807
Keywords : scenarios * vulnerability of cities * temperature extremes
OECD category: Urban studies (planning and development); Meteorology and atmospheric sciences (UIVT-O)
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0327751 - 5.0541293 - ÚI 2021 RIV CZ cze L2 - Special Maps
Geletič, Jan - Lehnert, Michal
Prostorové modelování horkých vln a letních klimatických indexů – výsledky.
[Spatial modelling of heat waves and summer climate indices.]
Internal code: TL01000238-V3 ; 2020
Technical parameters: Výsledek má charakter archivu (ZIP), který obsahuje mapy ve formátu PNG s rozlišením 300 dpi. Struktura souborů je popsána v přiloženém souboru.
Economic parameters: Výsledek je samostatně neprodejný a není určen pro přímý finanční zisk.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TL01000238
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : urban climate * summer climate indices * maps
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0318874Scientific data in ASEP :
Prostorové modelování horkých vln a letních klimatických indexů – výsledky. - 6.0541292 - ÚI 2021 RIV CZ cze L2 - Special Maps
Geletič, Jan - Lehnert, Michal
Mapy s land cover klasifikací pro vybraná města, vysvětlivky s vlastnostmi klasifikovaných tříd.
[Urbanized land-cover of Czech cities.]
Internal code: TL01000238-V2 ; 2020
Technical parameters: Výsledek má charakter souboru ve formátu PDF, který obsahuje strukturu legendy a mapy pro jednotlivá města (rozlišení 300 dpi).
Economic parameters: Výsledek je samostatně neprodejný a není určen pro přímý finanční zisk.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TL01000238
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : climate * landcover * urban * classification
OECD category: Meteorology and atmospheric sciences
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0318873File Download Size Commentary Version Access 0541292-popis.pdf 2 1.9 MB Other open-access